ОГЛАВЛЕНИЕ.

¨1. Введение. Последовательное «переселение» личности из старого в новый организм, как научно-техническая реализация ее практического бессмертия.

¨2. Возможно ли «переселять»?

• 2.1. Принцип Подобия, или инвариантности информации относительно материального носителя,  как свойства  кибернетических систем.
• 2.2. Принцип Параллельности, или пожизненного симбиоза оригинала и дублера, как реализации требования непрерывности самоосознания личности.
• 2.3. Принцип Самоорганизации, или создания открытой, нелинейной, диссипативной, активной и  массово-параллельной среды, как основы архитектуры искусственного мозга для «переселенца».
• 2.4. Принцип Системности, или объединения «переселенцев» в планетарное сетевое сообщество, как основы возникновения единого планетарного сознания.
• 2.5. Принцип Открытости, или выхода планетарных сознаний  в космическое общение, как перспектива дальнейшего развития в космическое сознание.

¨3. Сколько «переселять»?

• 3.1. Прикидка, по порядку величины, информационной мощности мозга и потребного кибернетического устройства.

¨4. Куда «переселять»?

• 4.1. Биоклон.
• 4.2. Киборг: нейрокомпьютеры, оптоэлектроника, нанотехнология, голография, искусственные сенсоры...

¨5. Что «переселять»?

• 5.1. ФСПД Анохина, как искомый инвариант «переселяемой» личности.
• 5.2. Синергетика.
• 5.2. Кодирование в нейросети.
• 5.3. Моделирование одиночного нейрона.
• 5.4. Внутринейронная молекулярная память.

¨6. Как «переселять»?

• 6.1. Вживленные в мозг микросхемы.
• 6.2. «Шпион с радиопередатчиком» в мембране тела нейрона.
• 6.3. Искусственные мембраны, и пересадка «целиком», ставшего искусственым, мозга, в тело-носитель.
• 6.4. Томография.
• 6.5. «Огонек» по «бикфордову шнуру».

¨7. Заключение. Необходимо создавать новую междисциплинарную науку - сеттлеретику.

¨8. Приложение.

¨9. Литература.

¨1. Введение. Последовательное «переселение» личности из старого в новый организм, как научно-техническая реализация  ее практического бессмертия.

В нашем докладе мы попытаемся дать краткий обзор работ и сообщений по заявленной тематике, и сопутствующим ей проблемам.

«Мы вполне резонно можем считать, что к тому времени ЭВМ, старея, способна будет передать то же самое, и с не меньшим успехом, другой машине. И, таким, довольно простым, способом, мое собственное самосознание а, значит, и я сам, тоже перекочуют в новую, более совершенную, оболочку. Вот этот-то, окончательный переход человека в машину, то есть, переход не только его интеллектуальной мощи, но и самосознания, и есть фактическое бессмертие!»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [1].

В развитие идей академиков Н. М. Амосова и В. М. Глушкова, д.т.н. Э. М. Куссуль в своей гипотезе [2] предполагает, что используя свойство информации быть инвариантной относительно своего материального носителя, «информацию, которая содержится в мозге человека, можно воспроизвести на другой физической основе, скажем при помощи некой кибернетической машины. В таком случае, можно попытаться продлить жизнь личности, независимо от того, сможет ли наука бороться  со старением тела. То есть, сохранить человеческое «Я», с его опытом, способностями, характером, переживаниями и страстями, «переселившись» в специальную машину.» Многократное «переселение», по мнению автора, может привести личность такого человека к «практическому бессмертию».

Обзор зарубежных работ по заявленной тематике приводится в [3 – 5]. Любопытно, что в указанных работах вводятся термины «uploading» и «downloading» для «технологии считывания личности и переноса ее с биологической на другую компьютерную матрицу», даются ссылки на публикации в Интернете  университетов США и Швеции [6].

Даже декларируется целая «трансгуманистическая» философия экстропизма», развиваемая «Институтом Экстропии М. Мора», с собственным журналом «Экстропия – журнал трансгуманистического исследования». Но отечественный (Глушков, Куссуль, и др.) приоритет на этом направлении, в известных нам указаных работах, к сожалению, не отмечается.

В. М. Глушковым же, в [7], дается прогноз подобного развития компьютерных технологий, способных воплотить в жизнь выдвинутую гипотезу: «примерно к 2020 году».

Профессор из США,  Александр Болонкин, ссылаясь на собственные исследования по заявленной тематике [8, 9], и в развернувшейся в прессе дискуссии [10 – 12], – утверждает, что «превращение человека в электронное существо (E-существо) станет возможным примерно через 10 – 20 лет. На первых порах одна такая процедура будет обходиться в несколько миллионов долларов, что ограничит ее доступность. Но еще через 10 – 20 лет, то есть, к 2020 – 2035 г.г., стоимость ЧЭК (человеко-эквивалентного компьютера-чипа), в комплексе с самодвижущимся телом, датчиком, заменяющим органы чувств, и коммуникациями, упадет до нескольких тысяч долларов, а к концу следующего десятилетия бессмертие станет практически общедоступным. Тем более, что, поначалу, можно ограничиться записью содержимого мозгов на ЧЭКи, а искусственные тела добавлять к ним позднее (когда подешевеют).» Любопытное совпадение сроков прогноза с данными академика В. М. Глушкова, (и нашими расчетами), не правда ли?

Незаметно пролетело запрошенное автором [13] десятилетие, и было бы любопытно оценить, действительно ли уже сейчас возможно принципиальное, теоретическое решение проблемы, а так же уточнить реальность прогноза авторов [14, и др.]. Может быть, уже пришло время создания отечественной междисциплинарной науки – сеттлеретики (по аналогии с кибернетикой, и от английского settler – «переселенец») (Корчмарюк: [15 – 19], и др.)?

¨2. Возможно ли «переселять»?

• 2.1. Принцип Подобия, или инвариантности информации относительно материального носителя,  как свойства  кибернетических систем.

Мы предполагаем (Корчмарюк: [20, 21], и др.), что принципиального запрета со стороны законов природы на такое «переселение» не существует, из-за фундаментального свойства информации «быть инвариантной относительно материального носителя». Более того, мы так же предполагаем, что «переселение» принципиально возможно в полном объеме, ввиду ее (информации) фундаментального свойства «быть жестко связанной с ее «идеальным носителем», – кодом». (Популярно о понятиях кодирования в теории информации, см. в [22 – 26], и т. п.  Об «инвариантности информации относительно носителя (сообщения)» – см. у Д. И. Дубровского, и др., в [27 – 29].)

Согласно Г. Р. Иваницкому [30], «интегральный вектор состояния мозга, как целостной системы P₂», должен быть гомоморфен «интегральному энергетическому вектор-образу, характеризующему внешнюю среду P₁», через «оператор  отображения G». Для обеспечения временнóго согласования образования структурных элементов в иерархической системе, на различных структурных уровнях организации, необходимо подобие отношения размеров x двух элементов разных иерархических уровней, к скоростям v переноса материи (энергии, информации) на этих уровнях. То есть, x₁ / x₂ = v₁ / v₂.

По расчетам  Г. Р. Иваницкого [31], «предельное время реакции одного нейрона составляет около 10 мс. Простейшая структура домена содержит не менее 5 нейронов. Минимальное время, необходимое для передачи информации по такой сети, составит около 50 мс. Для позвоночных скорость распространения нервного импульса по аксону порядка 20 м/с.  Тогда «размер» нейрона, на уровне целостного организма, составит 0.05 с * 20 м/с = 1 м, что примерно соответствует длине аксона.  Если для другого уровня, например, внутри клетки, самые быстрые процессы идут со скоростью диффузии около 10^-4 м/с, то при тех же временных параметрах, 50 мс, получим для среднего размера домена 5 мкм, что соответствует линейному размеру синапса. Таким образом, два разных объекта, разных масштабов, в единой системе согласуются по временнЫм параметрам, и могут взаимодействовать, как элементы одной сети обработки информации».

По данным  Г. Р. Иваницкого [32], «у человека, после формирования мозга, число нейронов составляет порядка 10⁹ – 10¹² клеток... Основные ритмы электрической активности мозга имеют частоту от 0.5 до 30 Гц.».

• 2.2. Принцип Параллельности, или пожизненного симбиоза оригинала и дублера, как реализации требования непрерывности самоосознания личности.

«Если решить, что самосознание - плод информации, то где-то, на последней стадии передачи этой информации компьютеру, человек, как бы, «вливает» в него свое самосознание, тогда, возможно, он начнет чувствовать, что он - это он, и, в то же время, он - это и машина. Произойдет, как бы, «раздвоение самосознания». Пока человек и компьютер соединены напрямую, это не так, вероятно, будет сильно ощущаться, ведь они составляют, как бы, единый организм».

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [33].

Автором (Э. М. Куссуль, [34]) предлагается решать проблему обеспечения ощущения и объективной реальности непрерывности жизни личности, путем симбиоза с кибернетической системой, в течение всей жизни человека–«переселенца». «С наступлением старости все больше функций переходит к машине, слабеющий мозг отключается постепенно, без каких-либо потрясений и видимого беспокойства...» [там же, 34].  Автором рекомендуется дать «переселенцу» «средства восприятия, исполнительные органы, позволяющие двигаться, работать и переживать» [там же, 34]. Более того, искусственно созданный материальный носитель личности, по мнению автора, позволит расширить его физические, сенсорные, эмоциональные и интеллектуальные способности. Кроме того, в указанной работе, автором не упускаются из виду этическая и социальная стороны рассматриваемой проблемы.  В заключение, высказывается надежда, что «уже в ближайшее десятилетие, вероятно, появятся модели, которые позволят сделать вывод о том, возможно ли «переселение» хотя бы в принципе».

• 2.3. Принцип Самоорганизации, или создания открытой, нелинейной, диссипативной, активной и  массово-параллельной среды, как основы архитектуры искусственного мозга для «переселенца».

«Я имею в виду «ум» машины, ее способность к самостоятельным действиям, заложенные в нее от рождения. Он должен быть таким, чтобы она сама знала, что, и в каком порядке, делать... она обязана сама обучаться в процессе своей жизни... и ей станет под силу решение логических, а, может быть, и творческих, задач.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [35].

Какие принципы должны соблюдать конструкторы искусственного мозга, чтобы он соответствовал естественному, и был готов, в полном объеме, принять личность «переселенца»? Мы считаем, что это синергетические принципы самоорганизации, и такие принципы изложены в докладе В. И. Шаповалова [36], и подтверждены экспериментально  докладом О. В. Кирилловой и Ю. М. Письмак [37]. Сравним указанные работы.

В. И. Шаповалов [36, п. «а»]: «Необходимо правильно выбрать ту часть системы, которая будет ее структурным элементом (СЭ) (наименьшая часть системы, которая еще подчиняется системообразующим закономерностям)». Авторы, О. В. Кириллова и Ю. М. Письмак, в [37] – «элемент прямо постулируется, через описание его свойств, в рамках принятой эволюционной модели».

В. И. Шапоывлов [36, п. «б» и п. «в»]:  «В начальный момент времени необходимо обеспечить случайную генерацию взаимодействий между структурными элементами  системы, а так же случайную генерацию самих СЭ.» И, далее: «В начальный момент времени должна быть соблюдена полная независимость системы от экспериментатора в свободе взаимодействия СЭ; это условие важно только для СЭ системы, и не относится к структурам более фундаментального уровня, на котором, например, создаются сами СЭ». Авторы, О. В. Кириллова и Ю. М. Письмак, в [37]: «в предложенной нами модификации предполагается, что изначально каждый элемент имеет произвольное значение времени барьеры и связи в системе отсутствуют. В каждый момент времени выбирается элемент с минимальным значением барьера, и оно изменяется случайным образом. Если этот элемент не имеет соседей (сосед - элемент, имеющий связь с данным), то случайным образом выбирается другой элемент, и его барьер так же изменяется. В случае наличия соседей, подобная процедура производится с каждым из них».

В. И. Шаповалов, в [36, п. «г» и п. «д»]: «В системе должен иметься механизм уничтожения СЭ, не участвующих в формировании свойств системы». И,далее: «Необходимо иметь внешнее устройство, своим воздействием вынуждающее генерацию случайных взаимодействий между СЭ, а так же случайную генерацию самих СЭ». Авторы, О. В. Кириллова и Ю. М. Письмак, в [37]:  «В результате произошедших изменений барьеров, связи между элементами могут возникать, сохраняться, или разрушаться... Так же, в нашей модели рассматривалась возможность изменения типа элемента в процессе динамики. Использовался наиболее простой способ изменения типа - равновероятный выбор после изменения барьера».

В. И. Шаповалов, в [36, п. «е»]: «Обратная связь, между воздействием на систему внешнего устройства по пункту «д», и реакцией системы, должна включать в себя возможность изменения интенсивности внешнего воздействия, приводящего к уменьшению генерации случайных связей и СЭ в системе, в том случае, если ее реакция приближается к ожидаемой.» У авторов, О. В. Кирилловой и Ю. М. Письмак, в [37]: «Дальнейшей модификацией модели было введение в нее памяти. (Связь между двумя произвольными  элементами характеризуется неким целым неотрицательным числом, которое может меняться, в процессе динамики системы, по следующему правилу: всякий раз, когда, после изменения барьеров, результат взаимодействия положителен, число увеличивается на единицу. В ином случае, число уменьшается на единицу. При этом, нулевое значение означает отсутствие связи. Таким образом, каждое взаимодействие с положительным результатом приводит, в некотором смысле, к упрочению связи, и наоборот.)».

Авторы, О. В. Кириллова и Ю. М. Письмак, в [37] утверждают, что применение указанных принципов в проведенных ими численных экспериментах, привело к выстраиванию в системе определенной структуры взаимодействий, то есть, к самоорганизации.

• 2.4. Принцип Системности, или объединения «переселенцев» в планетарное сетевое сообщество, как гарантии надежной сохранности информации.

Намеченные авторами тенденции, на наш взгляд, не противоречат, открытым Г. С. Альтшуллером [38] «законам развития технических систем». В частности, законам «увеличения степени идеальности системы»,  «перехода в надсистему», «перехода на микроуровень», «увеличения степени вепольности» [38].

Кстати, «Теория решения изобретательских задач» (ТРИЗ), созданная Г. С. Альтшуллером, и развиваемая его школой, не могла  не затронуть рассматриваемой тематики. Так, Альтшуллер, в [39], в качестве учебной изобретательской задачи, ставится вопрос: «В чем смысл жизни?».

В процессе решения вводится системный подход («жизнь надо рассматривать, как минимум, на трех уровнях (клетка, организм, общество), и трех временнЫх этапах (прошлое, настоящее, будущее)»).

Далее, отмечается «лестничный» характер эволюции систем, по уровням движения материи: «Слишком тяжелые атомы – неустойчивы; развитие идет за счет объединения атомов в молекулы; с появлением белков – развитие молекул останавливается; эстафета перехватывается клетками; развитие клеток перехватывает надсистема – организм; постепенно появляются все более сложные организмы, - вплоть до человека. Развитие организмов замедлилось, с тех пор, как было «изобретено» общество. Развитие общества будет идти до определенного времени, а затем, произойдет переход на следующий «этаж», в котором общество будет играть такую же роль, какую клетка играет в организме...».

В качестве характерной особенности эволюционной лестницы, отмечается экспоненциально ускоряющийся характер ее развития: «Элементарные частицы живут ничтожно мало. Неорганические, и простые органические, соединения – более живучи, но и они почти беззащитны против внешнего воздействия. Клетки нашего тела обновляются в среднем через семь лет; организм в целом живет на порядок дольше. Общество еще устойчивее по отношению к внешним воздействиям, и намного защищеннее отдельного организма. Каждый этаж все быстрее создает условия для появления следующего этажа. Над этажом «общество» должен, сравнительно быстро, появиться этаж «над-общество», а потом, еще быстрее, - этаж «над-надобщество». Сверхцивилизации могут оказаться удаленными от нас (по этажам) дальше, чем человек удален от элементарных частиц».

Вопрос о причинах «лестничной эстафеты» автором считается почти очевидным: «чем выше этаж, тем более он независим от внешних условий».

Им же разъясняется механизм «лестничного» характера развития систем: «исчерпав резервы развития, система входит, в качестве подсистемы, в состав более сложной системы. При этом, развитие исходной системы – резко замедляется. Эстафету перехватывает образовавшаяся система».

В работе ученика школы Г. С. Альтшуллера, Ю. П. Саламатова, [40], приведен анализ развития идей научной фантастики, примененный к изменениям человеческого организма.

1 этаж: Один объект, дающий некий фантастический результат. (Человек-невидимка, человек-амфибия, человек-проходящий-сквозь-стены, человек-видящий-электричество, человек-не-знающий-усталости, человек-с-безграничной-памятью...)

2 этаж: Много объектов, дающих в совокупности уже совсем иной результат. (Многие изменения человеческого организма; человек со множеством дополнительных свойств. Или коллектив людей, имеющих по одному сильному дополнительному свойству; вместе эти люди образуют, как бы, «сверхчеловека», для решения сверхзадач (суперсложных задач для нужд всей цивилизации).

3 этаж. Те же результаты, но достигаемые без объекта (без дополнительных свойств у человека). (Сверхзадачи решает группа обычных людей, с заурядными достоинствами, и массой недостатков. Что это за коллектив? Кто руководитель? Какую сверхзадачу решает коллектив?...)

4 этаж. Условия, при которых отпадает необходимость в результатах.  Отпадает необходимость в решении сверхзадач. (Соседняя цивилизация сообщила ответы на все будущие задачи; кончились сверхзадачи, и  цивилизация потеряла цель развития; цивилизация, решающая только микрозадачи, и т. д.)

Дальнейшее развитие идеи ТРИЗ получили в работе А. И. Половинкина [41]. В частности, им сформулирован «закон стадийного развития техники», по которому, в течении 4 стадий развития, происходит последовательное «вытеснение» человека из трудового процесса, с последовательным «отчуждением» 4-х трудовых функций («технологической, энергетической, управления, планирования») от человека, и передачей их техническим средствам. Переход на очередную стадию развития происходит при исчерпании природных (физических и умственных) способностей человека, ограничивающих возрастание производительности, точности обработки, и других актуальных критериев эффективности, и при наличии необходимых и достаточных внешних факторов. Последняя, 4-я стадия, у автора – предполагает «полную автоматизацию производства, создание безлюдных производств, гармоничную и управляемую ноосферу».

Мы берем на себя смелость утверждать, что исторический процесс этого «отчуждения», в пределе, неизбежно приведет и к полному «отчуждению». То есть, к «переселению» личности человека, как его «главной производственной функции», от бренного и ограниченного биологического «носителя» – тела и мозга,  в киборгизированную систему планетарных масштабов.

Обзор моделей эволюционного подхода к исследованию естественных и созданию искусственных «биокомпьютеров», приведен в работе В. Г. Редько [42].

«Необходимая емкость памяти будет, скорее всего, достигаться объединением в единую сеть большого количества компьютеров, умеющих обмениваться информацией между собой, и выдавать ее по требованию, в единый центр или потребителю... Не исключено, что к тому времени, электронные устройства помогут создать единый, человеческий и машинный, язык, более совершенный, чем эсперанто».

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [43].

Здесь сразу вспоминается  Всемирная компьютерная сеть Интернет, с ее адаптированным английским языком, претендующим на статус всемирного.

Так, по данным журнала «Компьютер Пресс» [44], со ссылкой на «New York Times» [45]: «за первый квартал 1995 г., в компании, работающие в Internet, цифра вложений возросла до 47 миллионов долларов». Там же, со ссылкой на «Network Wizards»: «количество компьютеров, полноценно подключенных в эту сеть, последние два года, ежегодно удваивалось, и, в июле 1995 г., составило 6.6 миллионов... Общее их количество приблизилось к 30 миллионам». В том же журнале, [46], о России: «Большинство WWW-страниц приходится на Москву (их более 50), на втором месте – Санкт-Петербург (около 20), затем идет Новосибирск (около 10). В остальных городах 1 – 2 сервера».

По последним данным, из сводного отчета по итогам мониторинга состояния Российской части Интернета, проведенного «Российским общественным Центром Интернет-технологий», за период, с июня 1996 г. по июнь 1997 г., Ю. А. Зотов в [47], «всего пользуются услугами Интернет около 600 тыс. россиян, при этом ежегодно их количество увеличивалось примерно в 2 раза. Количество пользователей, имеющих IP-соединение, составляет, примерно, 100 тыс., но возрастает ежегодно, примерно, в 4 раза. Число именованых информационных ресурсов на русском языке (собственно, Web-сайтов, и отдельных крупных информационных разделов), составляет около 6000, их число, по сравнению с августом 1996 г., увеличилось, примерно, в 9 раз. В августе прошлого (1996) года, до 75% пользователей Интернета были жителями Москвы, 85% - жили в больших городах. Уже к январю 1997 г., доля больших городов снизилась до 75%, а Москвы – примерно до 60%. Всего в России действует около 330 организаций, заявляющих о себе, как о провайдерах услуг Интернет. Это количество возросло за истекший (1996) год примерно на 40%. Один из ведущих провайдеров, «Гласнет», – недавно зарегистрировал своего 10-тысячного клиента. Четыре ведущих компании-провайдера («Релком», «Демос», «Россия-он-лайн», и «Гласнет»), весной 1997 г., выполнили около половины подключений индвидуальных пользователей. Недавно объявленный проект «оказания услуг Интернет в сети кабельного телевидения Москвы», – развивается в настоящее время «Московской телекоммуникационной корпорацией». Проект «Телепорт ТП», основанный на использовании спутниковых каналов, позволяет преодолеть территориальную разбросанность населенных пунктов в России.»

Сохранение темпов «сетизации» человечества на современном уровне, возможно, готовит почву для  диссипативных самоорганизующихся процессов в глобальных компьютерных сетях, способных привести к возникновению в них, по гипотезе Н. В. Казакова, к особой, виртуально-компьютерной, форме планетарного «Сознания Человечества» (СЧ), см. у В. И. Шаповалова, в [48]. Причем, мы хотели бы подчеркнуть, что это был бы более продвинутый, в степени интеграции сознания, этап, чем даже «ноосфера Вернадского» [49 – 52]. Разница между ними, на наш взгляд, аналогична (при всей условности примера), разнице между колонией одноклеточных бактерий (аналог. ноосферы),  и собственно многоклеточным  организмом (аналог Сознания Человечества – СЧ).

«В принципе, легко можно себе представить, что, со временем, может быть создана автоматизированная система, включающая в себя управление не только производством, но и экономикой, планированием, научно-техническим прогрессом. Кроме того, машины, включенные в эту систему, смогут писать музыку, сочинять стихи, рисовать картины, и заниматься другими делами, которые характеризуют собой высокоразвитое общество. И всем этим программам можно придать самоорганизующийся характер. Мало того, недалеко то время, когда компьютеры смогут и «саморазмножаться», то есть, будут проектироваться самой ЭВМ, и изготовляться на заводах-автоматах, без какого-либо вмешательства человека... За ним, за человеком, останется окончательная оценка создаваемых духовных и материальных ценностей.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [53].

Ф. В. Широков, в работе [54], формулирует концепцию «нового товара XXI века» – «искусственную психику», то есть, «прошитый» в нейромикросхеме опыт человека-эксперта, результат работы обучающего процесса, и методы ее создания. Хотелось бы отметить понимание автором поставленной задачи, «как промежуточной задачи, для достижения биологического бессмертия» [54. С. 283]. Автор [54. С. 286 – 288] ставит «глобальную экономическую цель в создании нового экономического фактора – искусственной рабочей силы», то есть, таких технических систем, которые полностью позволят освободить человека от участия в самом производственном процессе, оставляя ему функции общего наблюдения за предприятием, и развития фундаментальных дисциплин. Развитие экономики станет независимым от демографических условий; будет улучшено ресурсосбережение, и защита окружающей среды. Речь идет о полной кибернетизации общества: о превращении планеты Земля – в машину для существования человечества». (Классики марксизма-ленинизма, наверное, назвали бы этот проект Ф. В. Широкова «созданием  материально-технической базы коммунизма». В. И. Вернадский, и его последователи, вероятно, посчитали бы это воцарением «ноосферы». Мы предполагаем, что «общество Ф. В. Широкова» подготовит переход к СЧ («Сознанию Человечества» [55].)

• 2.5. Принцип Открытости, или выхода планетарных сознаний  в космическое общение, как перспектива дальнейшего развития.

Философские и социальные вопросы синтеза человекоподобной машины (андроида) и человека – в «единое информационно-чувственное целое» – «ЛюМы» («Люди-Машины») рассматривается в материалах доклада В. И. Бодякина из ИПУ РАН, Москва [56].

На Первом этапе эволюции человеко-машинного разума («атомизационные информационные струны эволюции разума»), автором прогнозируется формирование «гносеологической структуры» из автономных (атомизационных) единиц – «человек и интеллектуальная андроидная машина». В результате, согласно автору, сформируется «гносеологическая структура второго этапа – «человек и сеть машин, с терминальной андроидной машиной».

Второй этап развития разума («гносеологическая структура» – «человек и сети машин»), как считает автор, будет направлен на «поиск эффективных средств непосредственной связи «человек-человек». Это, возможно, будет телепатическая связь, связь через другие измерения, связь через Планетарное Сверхсознание».       Процесс познания, по мысли автора, выйдет на третий, заключительный, этап («гносеологическое единство духовного и реального») – «когда из атомарных клеток, наделенных самосознанием, формируется единый организм – Сверхсознание Вселенной».

По нашему мнению, уровню «Сверхсознания Вселенной», должно соответствовать уменьшение доли материального  субстрата до вакуумно-полевого сгустка.        Но, заранее отвечая оппонентам с религиозным мировоззрением (Ваннах, [57, 58]), никогда «доля материального носителя информации» не станет строго равна нулю, а могущество подобных «разумных образований» – бесконечным. Конечность скорости света в вакууме, набор основных констант, отвечающих за устойчивость Вселенной, накладывают естественные и непреодолимые ограничения, на предельную скорость взаимодействия, конечность размеров и мощности, на точность распознавания подобных систем. А синергетические принципы самоорганизации порядка из хаоса, и известное нам время существования Вселенной, не позволяют предполагать возникновение и развитие  таких систем – до появления и развития во Вселенной  человечества, и, современных ему, гипотетических внеземных космических цивилизаций.  

¨3. Сколько «переселять»?

• 3.1. Прикидка, по порядку величины, информационной мощности мозга и потребного кибернетического устройства.

Но что можно сказать о научной и технической реализуемости проекта? Ведь мозг человека так сложно устроен (Блум и др., [59]).

Сначала прикинем, хотя бы в самом первом приближении, порядок вычислительной сложности и мощности потребного кибернетического устройства.

«В конце концов, будет создана оптическая вычислительная машина, с «памятью» в 10¹⁰-10¹² элементов информации, в одном кубическом сантиметре. А это по плотности довольно близко к возможностям мозга человека.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [60].

Современные компьютеры, основанные на последовательной архитектуре фон Неймана, отсутствие распараллеливания – компенсируют высокой тактовой частотой процессора.  За одно и то же реальное время, «процессор» мозга, работая с небольшой «тактовой частотой» w₁,  обрабатывает большое количество n₁ «структурных элементов» памяти. В то время, как процессор в компьютере, работая с высокой тактовой частотой w₂, обработает пропорционально меньшее количество структурных элементов памяти n₂.  А скольким транзисторам, в среднем и формально, может быть условно эквивалентен один нейрон? Сколько байт информации в секунду он  «обрабатывает»?

Например, у Ф. В. Широкова в [61], со ссылкой на работу К. Мида [62], приводятся прикидки мощности компьютера, сопоставимого с мозгом. На одной кремниевой пластине, по Миду, должно размещаться 10⁸ транзисторов, и она должна обеспечивать производительность 10¹³ операций в секунду. Всего тысяча таких пластин, несущая, таким образом, 10¹¹ транзисторов, обеспечат заветную производительность для компютерного «мозга» в  10¹⁵ операций в секунду.

Если, для сравнения, скромно принять производительность (n*w) мозга в 10¹¹ нейронов * 10 Гц их «тактовой частоты», то получим оценку порядка 10¹² бит/с. Эта величина пройдена уже сегодня, но сопоставимы ли нынешние компьютеры с мозгом? То есть, принимать 1 нейрон равным 1 транзистору (= 1 биту информации), явно недостаточно. Ниже, при сравнении результатов игры двух шахматистов, нами будет дана оценка памяти, порядка 1 Мбайт на нейрон, что увеличит число эквивалентных транзисторов до 10¹⁸ штук, и потребную производительность системы – до порядка 10¹⁹ бит/с. Это уже сопоставимо по мощности, и времени реализации, с прогнозом академика В. М. Глушкова, и с предельными возможностями кремниевой микроэлектроники.

По данным доктора Альберта Ю, [63], старшего вице-президента корпорации «Intel», и главного управляющего подразделения микропроцессорных продуктов, для традиционных микропроцессоров (см. Табл. 1 в Приложении), «Закон Мура» («удвоение удельного количества транзисторов каждые 18 месяцев»),  продолжает выполняться. Для прикидки, можно принять количество транзисторов на кристалл в 1976 г – 10 тыс., в 1991 г. – 1 млн. Таким образом, темпы прогресса приводят к экспоненциальному увеличению числа транзисторов в 100 раз (на 2 порядка), на каждые 15 лет.

Предельные значения производительности, из физических ограничений, по работе Н. Л. Прохорова и К. В. Песелева [64], для твердотельных элементов: 10¹⁰ транзисторов * 10¹¹ Гц тактовой частоты = 10²¹ бит/с.

Исходя из «закона Мура», по нашим расчетам, эта предельная величина числа транзисторов будет достигнута как раз к 2020 году! При этом, тактовая частота в 2020-м году, исходя из рассчитанной нами экспоненциальной экстраполяции, по данным доктора Альберта Ю, по трем точкам 200 – 900 – 4000 МГц, как раз и достигнет порядка 10¹¹ Гц.

«Меня часто спрашивают, не вытеснит ли, в ближайшее время, ЭВМ – шахматистов, не научится ли машина играть в шахматы – лучше человека? ... Сейчас все зависит от кибернетиков, занимающихся этим вопросом. Если они объединят свои силы, то проблема создания ЭВМ, играющей лучше гроссмейстера, будет решена в несколько лет.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [65].

Итак, уже сейчас видно, что потенциальная структурная мощность современных компьютеров сравнялась с возможностями мозга. А как качественно? Прошедшие недавно матчи шахматного компьютера «Дип Блю – 2» с чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым показали, что, по порядку величины, возможности человека и компьютера – качественно сравнялись. По сообщениям в прессе [66], «Дип Блю – 2»,  имел 160 миллиардов «компютерных ячеек», анализируя за секунду 200 миллионов ходов (160 * 10⁹ * 200 * 10⁶ = 32 * 10¹⁸), в то время, как человек задействовал примерно (1 – 2) * 10¹¹ нейроклеток*ход/сек; тогда 1 «ячейко-ход» человека,  примерно формально соответствует (0.8 – 1.6) * 10⁸ элементарных машинных «ячейко-ходов». При средней «тактовой частоте» мозга 10 Гц (альфа-ритм), и после подстановки известного соотношения «1  машинное слово (байт) = 8 бит», можно предположить, что «емкости оперативной памяти» одного нейрона, в традиционной фон Неймановской кибернетике, формально соответствует порядок величины, не менее 1 – 2 Мбайт.   Но жизнь не сводится только к шахматам – игре с полной информацией, постоянными правилами, и дискретным временем; будем считать эту величину – самой нижней оценкой.

Но что же может помочь нам преодолеть колоссальную сложность мозга, при его моделировании? Видимо, многоуровневая иерархическая структурированность,  модульная организация нейроструктур.

Так, из Ю. М. Пратусевич, и др. [67], со ссылкой на работы В. Маунткастла, и др. [68 – 72], известно, что  «основная единица функции в новой коре представляет собою модуль, или миниколонку, – вертикально ориентированную группу, примерно из 110 нейронов, диаметром 30 мкм, соединенную множеством связей по вертикальной оси, проходящей через все слои коры, и с малым числом связей по горизонтали. Новая кора мозга представлена примерно 600 миллионов миниколонок. Миниколонки (модули) группируются в крупные обрабатывающие информацию единицы – макроколонки. В новой коре человека примерно 600 тысяч этих новых единиц. Они образуют распределенные системы».

И, далее, Ю. М. Пратусевич и др. [73], «каждая микроколонка нейронов выделяет отдельные градации признаков, а макроколонка – ряд признаков, картируя одновременно несколько переменных на двумерной матрице. Модульная, или колончатая, организация новой коры, являются важнейшим концептуальным достижением науки о мозге, за последнее (1979 – 1989) десятилетие».  (Популярно о колонках можно прочитать у Д. Хьюбела [74].)

Значит, формально, с учетом нашей прикидки (1 нейрон = 1 Мб), можно подсчитать, что  модуль управляет  «памятью» в 220 Мб, макроколонка – в 220 Гб, весь неокортес – в 132 Тб. Что ж, много, но, по современным меркам, – вполне изготовимо, в уже недалеком, порядка 2020 г., будущем.

¨4. Куда «переселять»?

• 4.1. Биоклон.

«Ну, если несколько пофантазировать, оставаясь, все же, в границах законов естествознания, то можно представить себе и такое. Человек при жизни обогащает своим интеллектом компьютер, который, после смерти наставника, вводит всю эту информацию в мозг другого человека, более молодого, не отягощенного еще своей информацией».

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [75].

Весь мир облетело сообщение о клонировании овечки Долли. Затем, к ней «присоединилась» овечка Полли, способная давать целебное молоко (см. дайджест из [76], со ссылкой на «The Financial Times», и заявление директора «PPL Therapeutikcs», Алана Калмана).  А теперь, уже, согласно дайджесту из [77], со ссылкой на «Associated Press», по сообщению представителя фирмы «ABC Global, Inc.», Дейла Шварца, – проклонирован теленок хольштейнской породы Джин (в переводе – «ген»). Безголовые от рождения лягушачьи эмбрионы, путем генной инженерии, и клонирования, получил Джонатан Слак, профессор биологии развития, из Батского университета. (См. дайджест из [78], со ссылкой на «The Sunday Times».)

Мгновенный анализ ДНК позволяют сделать микросхемы, созданные Дэвидом Локхардом с коллегами из фирмы «Аффиметрикс, Инк.» (Санта-Клара, Калифорния), и биохимиком Патриком О. Брауном, с коллегами, из Станфордской группы (см. дайджест из [79], со ссылкой на «Nature Biotechnology»).

По сообщениям печати («International Gerald Tribune»), ставшими нам известным, по публикации в телеконференции «SU.SCIENCE», электронной сети «FidoNet», в Кливлендском университете (штат Огайо), Джоном Харрингтоном, впервые сконструирована искусственная хромосома человека.

Похоже, клонирование, вместе с генной инженерией, в целом, становятся промышленными технологиями. И, к середине следующего столетия, эти технологии могут стать настолько отработанными и дешевыми, что будут способны обеспечить «переселенцев» периодически сменяемыми, «как одежда», естественными бионосителями-телами.

• 4.2. Киборг: искусственные сенсоры и эффекторы, виртуальные двойники-имитаторы, искусственный мозг (нейрокомпьютеры, оптоэлектроника, нанотехнологии, голография).

Достойно конкурирующей с биоклонированием, и дополняющим его, может оказаться и тенденция создания искусственных информационных носителей личности – как для деятельности в привычном нам физическом мире, так в виртуальном.

Н. Н. Латыпов, с соавтором [80], создатели  «Проекта достижения информационного бессмертия, посредством виртуальных двойников», на наш взгляд, вносят достойный вклад в развитие науки сеттлеретики.

Как пишут авторы, в указанной работе: «Цель проекта – воссоздание личности, обеспечение информационного бессмертия пользователя, и круга его общения, путем создания и воспитания информационных виртуальных двойников, а также виртуализация окружающей среды, и ее объектов. Под понятием «виртуальный» мы понимаем не только визуальное изображение, но также запах, осязание и звуки. Объекты можно будет понюхать, потрогать, услышать, начиная от заводских гудков и шума листопада, воя ветра, и кончая типичными мелодиями...».

«Числовым способом можно кодировать любую информацию – зрительную, звуковую... Современная техника имеет в своем распоряжении всевозможные приборы для кодирования и декодирования звуковой, зрительной, и других видов информации. Правда, пока не все они совершенны, но усовершенствование – дело времени.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [81].

Да, уже сегодня реально снабдить виртуального двойника искусственными сенсорными датчиками, не только полностью заменяющими естественные органаны чувств, но и расширяющими их диапазон, и даже открывающими недоступные ныне, без приборов, информационные каналы.

Про обработку акустической информации мы здесь даже не упоминаем, – высочайшее качество цифровой звукотехники всем нам сегодня хорошо известно. Созданы вполне естественно синтезирующие речь вокодеры, успешно ведутся работы и по распознаванию речи программами «искусственного интеллекта».

Даже такая экзотика в области искусственной сенсорики, как распознавание вкусов и запахов, уже переходит в область практического применения. В [82], на основании сообщения специалистов из Джорджийского технологического института в Атланте, утверждается, что создан новый класс устройств – оптические чипы-сенсоры. Подводя к такому чипу на вход лазерное излучение, на выходе можно получить характеристики химического состава среды, что может быть эквивалентно вкусовому анализатору.

Исследования и разработка прототипа анализатора запахов, проведены группой ученых, под руководством профессора Дэвида Уолта, из университета Тафта, Бостон [83]. Здесь так же используется оптический подход. Пока «нос» компьютера может распознать только несколько десятков запахов, по сравнению с сотнями у человека. Проверки выполнялись на 40 различных веществах, и совпадение результатов с мнением экспертов составило 97 процентов. Переход от экспериментальной модели к промышленному изделию займет от трех до пяти лет.

О том же самом событии сообщает дайджест из [84]. «Профессор из Университета Тафта (США) Джон Кауэр, и его коллеги, сконструировали робот, различающий запахи. ... Пентагон выделил на ее осуществление 2.6 млн. доларов, отмечает ИТАР-ТАСС».

Дальнейшая обработка первичной сенсорной информации, и ее согласование с механизмами распознавания мозга, может быть проведена по гиперсферическому предетекторному векторному алгоритму пространственного кодирования «номером канала», профессора Е. Н. Соколова [85 – 87], в ряде работ доказавшему изоморфизм перцептивного и мнемического пространств, для главных видов сенсорных анализаторов.

В акустической области нами (Я. И. Корчмарюк, [88 – 90]) подтверждена правомерность распространения гиперсферической модели Е. Н. Соколова, на более общие элементы восприятия речи, – фонемы, и высказана гипотеза о природе синестезии восприятия звука и цвета (подобие гиперсферических моделей распознавания). Возможно предположить универсальность модели Е. Н. Соколова, для всех типов сенсорных анализаторов человека.

Создание искусственных манипуляторов и роботов, заменяющих человеку естественные эффекторы, более давняя, и более продвинутая, область технологии. Ведь решать прямые задачи, с полным объемом необходимой информации, гораздо проще (если, конечно, они принципиально разрешимы),  чем обратные задачи. Успешно ведутся (Япония, ТВ-сообщение) работы по созданию роботов-андроидов, в совершенстве воспроизводящих кинематику передвижения человека.

Далее, утверждают Латыпов и Гаврилов, в [91]: «... На данный момент, есть все первичные условия, для появления виртуальных двойников... Современные компьютерные средства позволяют: а) восстановить виртуальное изображение за отсутствием самих недвижимых объектов, по кинопленке и фотографиям, б) восстановить их по словесному описанию, в) перевести в виртуальные существующие и поныне недвижимые объекты. Каждый город, уже сейчас, может иметь виртуальную библиотеку собственной истории и архитектуры, которая поместится на нескольких десятках лазерных дисков. Путешествуя, можно не скучать о доме.»

Действительно, технический прогресс позволяет, уже сейчас, обеспечить мозг будущего «переселенца»-киборга, необходимой ему емкой долговременной памятью, на основе, например, голографической технологии.

«Если соединить в одно целое быстродействующие запоминающие устройства, и возможности голографии, то компьютеры будущего смогут вместить в своей памяти, и выдавать по первому приказу, все информационное богатство, накопленное человечеством за многовековой путь его развития.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [92].

Так, в прессе [93] сообщалось, что Сергеем Мигдалом запатентована технология по голографическому сканированию трехмерных объектов, и вводу полученного изображения  в компьютер. Обещано, что продукция эта появится в широкой продаже, в США, уже в начале 1998 г., с ориентировочной стоимостью 2 тыс. долларов.

«Я думаю, что это можно будет делать путем голографии, которая позволяет получить нормальное трехмерное изображение.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [94].

Любопытная информация приведена в [95]. Со ссылкой на CNN, сообщается, что физик-ядерщик из университета Лейк-Форест, штат Иллинойс, Тунг Джонг, с помощью особо точных лазеров, совершено изолированных от вибрации Земли, впервые в мире, создал голограммы с совершенно естественными цветами, практически не отличимые от оригинала.

Затем, развивают свою мысль Латыпов и Гаврилов, в [96]: «... Гораздо более сложная задача – создание виртуальных двойников людей и животных. Она включает:  а) восстановление внешнего облика по фотоматериалам, портрету и кино, видеопленке, аннимация виртуального изображения – коррекция особенностей движения (хромота, размашистось...), б) наполнение виртуального изображения характером. Это типичные жесты, привычки, темперамент, тембр речи. Фразы общего типа (погода, самочувствие, прошлое). Особенно важна программа синтеза человеческого голоса по имеющимся аудиозаписям...

В первом приближении, можно ограничиться неизменными виртуальными двойниками, которые существуют в виде компьютерных программ, и «проигрываются» подобно им. С начала своей жизни, время от времени, человек надевает на себя указанный выше «костюм датчиков». Устройство, которое фиксирует обиходные и эпохальные этапы его жизни. Они вносятся в компьютер, запоминаются и преобразуются, формируя виртуального двойника. Двойника, впрочем, не способного на новое, не способного на изменение в собственном поведении. В определенных стандартных ситуациях из памяти достается тот или иной ответ, то или иное действие виртуального двойника.»

Необходимые технические средства для создания такого виртуального двойника, внешне имитирующего поведение человека, существуют уже сегодня. В прессе [97, 98] появились сообщения, о создании в Японии виртуальной имитации девушки-телекомментатора «Киоко Датэ». В указанных статьях сообщается, что компьютерный комплекс «ДК-96», разработанный специалистами японской компании «Хори Про», обошедшийся в несколько сотен миллионов йен, развивая принципы небезызвестной прграммы-имитатора «Элиза», моделирует интерактивный образ девушки-телезвезды.

По замыслу создателей этой программы, образ девушки имеет рост 163 см, возраст 17 лет, лицо, фигуру и голос японского стандарта красоты.  Для синтеза этого образа обработали на компютерах видиостудии, и усреднили облики многих звезд и фотомоделей, привлекли к созданию лица антропологов, анатомов, графиков. Синтезировать ее голос помогли около сотни профессиональных эстрадных исполнителей. Двигаться и танцевать ее учили опытные балерины, с помощью сложного компбютерного устройства, фиксировавшего их движения, и переносивших их в мир компьютерной графики. Вот и получилось, что внешне «Киоко Датэ» красива, прекрасно сложена, великолепно поет и танцует.

Подключенная к программе система «искусственного интеллекта», и обширная база знаний, наделили ее знанием японского и английского языков, остроумием, эрудицией, системой распознавания речи, и генерирования ответов, позволяющей любому «виртуалу», вооруженному интерфейсом входа в виртуальный мир (шлем, перчатки, костюм), пообщаться с ней по сети Интернет.             Неутомимая, и послушная продюсерам, «Киоко Датэ» работает все 24 часа в сутки: днем ведет телепередачи, снимается в клипах и рекламных роликах, а ночью работает диск-жокеем на одной из токийских радиостанций, до самого утра отвечая на звонки радиослушателей, и общается по Интернет с миллионами своих поклонников.

Здесь необходимо упомянуть, что братьями Латыповыми создано «... устройство для передвижения пользователя в виртуальном пространстве, так называемая «ВИРТУАЛЬНАЯ СФЕРА». Благодаря этому изобретению, человек перемещается по виртуальному пространству в режиме реального времени, совершая точно те же телодвижения, что и при обычной ходьбе. ... К данному устройству разработана новая, не имеющая аналогов в мире, система датчиков, которая не зависит от внешней системы отсчета. Костюм из датчиков позволяет считывать и запоминать изменение положения тела человека и его частей в физическом пространстве, с последующим перенесением изображения и построением его в виртуальном мире.». (Латыпов, Гаврилов: [99].)

И, наконец, те же авторы (Латыпов, Гаврилов: [99]) завершают свою идею проблемной постановкой: «... Самое главное – это разговор с «умершими». Умершими физически... Главной проблемой остается интеллект. Как одухотворить виртуального двойника? ... Истинный виртуальный двойник способен к саморазвитию, воспитанию, это, собственно, и есть Искусственный Интеллект, работы по его созданию ведутся, в том числе, посредством универсального языка ДИАЛ. Виртуальные двойники могут болеть компьютерными вирусами, как люди болеют обычными болезнями. За убийство и порчу истинного виртуального двойника надо карать, как и за нанесение вреда жизни человека.».

Для воплощения в «искусственный интеллект» нашего «Принципа Самоорганизации», и приближения к архитектуре мозга,  необходимо распараллеливание архитектуры кибернетических устройств. Сейчас  оно реализуется в транспьютерной (Ю. Д. Бахтеяров, и др.: [100]) и нейрокомпьютерной (В. М. Глушков:  [101]; А. Н. Радченко: [102]; Ф. В. Широков: [103]; сборник «Нейрокомпьютер, как основа мыслящих ЭВМ»: [104]; А. И. Галушкин: [105, 106]; и др. НКП-97, НКП-98: [107 – 111]) технологиях.

Из альтернативных технологий, перспективы оптоэлектроники прогнозируются в (Ю. Р. Носов: [112]; Н. Н. Евтихиев и др.: [113]; М. В. Степанов: [114]), и оцениваются авторами сдержанно-оптимистически. Хотя более поздние оценки, выданные в докладах III Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-97: [107 – 110]), оптоэлектронным и наноэлементным нейрокомпьютерам, и первые действующие образцы, продемонстрированные там же на выставке, оптимизм сильно укрепляют.

Если магистральная линия развития компютерной техники перейдет с фон Неймановской на нейроархитектуру, то, ориентируясь на прогноз А. И. Галушкина [115, 116],  достижения  компьютером уровня сложности естественного мозга следует ожидать гораздо ранее 2020-го года. Во всяком случае, академиком В. М. Глушковым, активно разрабатывалась нейрокомпьютерная парадигма [117] и, возможно, учитывалась в его прогнозе.

Мы не настаиваем, но одним из сегодняшних вариантов построения самоорганизующегося и самовоспроизводящегося наноэлементного нейрокомпьютера, может быть предложенный нами (Я. И. Корчмарюк: [118]). Он состоит во введении обратной связи в схеме управления «Нанотехнологическим комплексом – 500», изготовленном НИИ МЭ и НТ «Дельта», со стороны выпускаемой комплексом продукции, – нейрочипов. В качестве алгоритма реализации «машины Тьюринга», этим «НК-500», на точечной матрице с размером «точки» в 40 нм., нами предлагается использовать «клеточный автомат», типа игры Конвея «Жизнь». (В дальнейшем, разумеется, следует отказаться от обращения к макромашине, типа «НК-500», и реализовывать «клеточный автомат Конвея» непосредственно на уровне наноразмеров.)

Можно предположить, что все эти технологии, со временем, сольются вместе, и совместно создадут «киборг» – биоКИБернетический ОРГанизм, который станет материальным носителем личности и сознания «переселенца», – как в реальном физическом мире, так и в виртуальном компьютерно-сетевом «мире». И, с благодарностью относясь ко всем разработчикам клонированных и киборгизированных тело-носителей будущего бессмертного человека, мы отмечаем, что главной научной задачей сеттлеретики будет все же раскрытие механизма, по обеспечению адекватного «съема» информации с естественного мозга «переселяемого» (в биоклон или киборг) человека. А так же – механизма по, настолько же, адекватной «записи» в память мозга (естественного мозга – биоклона, или искусственного мозга – киборга). При этом, обязательно необходимо обеспечить самоощущение неразрывности существования личности, и сохранить все богатство ее мыслительных и творческих способностей.

Однако, реальное существование на сегодня «переселенной» в компьютер личности человека, нами ставится под большое сомнение. Например, в статьях А. Болонкина [119], И. Царева [120], А. Валентинова [121], упомянут «электронный мальчик Сид», якобы, уже являющийся, в рамках проекта Минобороны США «Компьютерный Маугли», «переселенным», живущим и развивающимся, электронным подобием личности, умершего младенца, сына 33-летней Надин М. Ссылка на источник информации, – якобы, посвященный «Сиду», с разрешения спец. комиссии Конгресса США, отдельный номер журнала «Scientific Observer» (со слов  участника данного проекта, и докладчика  на какой-то компьютерной конференции в Лас-Вегасе (США), некоего Стима Роулера), – не была найдена в Интернете редактором журнала «Компьютера» Г. Кузнецовым [122, 123]. (Как иронизировал бы по такому поводу российский классик (М. Горький: [124]), – «А был ли мальчик?»). Но, создавая новую мифологию, средства массовой информации, пусть искаженно, но формируют массовое общественное самосознание, готовят его к киборгизированному будущему существованию.

¨5. Что «переселять»?

• 5.1. ФСПД П. К. Анохина, как искомый инвариант «переселяемой» личности.

«Ученые уже знают, где и как можно расположить в мозге человека датчики, чтобы вызвать определенные реакции организма, как расшифровать код нервных клеток, как осуществить контакт с передатчиком компьютера.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [125].

О принципиальной возможности решения «центральной психофизиологической проблемы» (которая, как известно, состоит в нахождении механизма взаимосвязи психического и физиологического в деятельности мозга), на наш взгляд, говорят работы Ю. М. Пратусевича, последователя школы «функциональных систем» П. К. Анохина [126] и  К. В. Судакова [127]. Так, в работе Ю. М. Пратусевича, и др. [128], описывается успешно проведенный авторами эксперимент по классификации результатов решения учебных задач по биологии, математике, химии учащимися средней школы, по результатам статистической обработки их электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Авторы предполагают, что указанным механизмом взаимосвязи может считаться ФСПД – «Функциональная Система Психической Деятельности». Собственно, по нашему мнению, ФСПД и является тем инвариантом, который необходимо «переселить» с одного материального субстрата на другой, конкретизирующем расплывчатые психологические термины «личность», «сознание», «душа», «психика». (Об определении этих терминов в психологии см., например, у Р. С. Немова, в  [129].)

Нам так же представляется перспективным моделирование сознания при помощи т. н. «универсальной самоприменимой ригидной машины Тьюринга» Б. М. Полосухина [130].

Рассмотрим последовательно возможные структурные уровни, конкретизирующие, в математических и физических моделях, механику ФСПД.

• 5.2. Синергетика.

«Главное сейчас - изучить и точно описать ход интеллектуальной деятельности человека. В настоящее время закономерности мышления известны лишь в достаточно простых случаях. В сложных же, таких, скажем, как сфера творческой деятельности, исследования только начинаются.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [131].

А. Баблоянц, в  работе [132], сообщает о «поразительном совпадении между экспериментальными данными по изучению ЭЭГ при эпилептическом припадке кошки,  и теоретическими расчетами для возбудимых мембранных потенциалов сравнительно небольшой нейронной сети». Фактически, доказано возникновение аттракторов, то есть, продуктивность подхода к нейронным сетям, с точки зрения гипотезы «непрерывной  среды», активной и диссипативной, и находящейся в неравновесном состоянии.   (Определения и классификация аттракторов, бифуркаций, и т. п. понятий науки синергетики, даются, например, в: В. С. Афраймович [133],  А. Ю. Лоскутов и А. С. Михайлов [134].)

В предисловии к указанной работе А. Баблоянц [132. С. 8], И. Пригожин  упоминает: «А. Баблоянц показала, что электрическая активность мозга в глубоком сне, которая регистрируется при помощи энцефалограммы, может быть моделирована при помощи «фрактального аттрактора». Это очень примечательный факт, поскольку он доказывает, что головной мозг можно рассматривать как систему, обладающую внутренней сложностью и непредсказуемостью поведения». На наш взгляд, это просто обязывает исследователей абстрагироваться от нейронно-клеточного уровня, и делает единственно возможным исключительно синергетический подход к задачам «переселения»  сознания.

Уже в своей работе [135], И. Пригожин вновь ссылается на результаты [136 – 138] А. Баблоянц, прямо утверждая, что «в стадии глубокого сна в активности головного мозга обнаруживается детерминистический хаос, с фрактальным аттрактором в пятимерном пространстве (пять независимых переменных). С другой стороны, в состоянии бодрствования конечномерный аттрактор не был идентифицирован. С точки зрения электрической активности мы имеем дело с истинной случайностью. Ничего удивительного в этом нет. Когда мозг взаимодействует с внешней средой, церебральная активность вряд ли может соответствовать динамически самогенерирующей системе. Наконец, при эпилептических припадках ЭЭГ свидетельствуют о появлении фрактального аттрактора малой размерности (размерности два). Эпилепсия отнюдь не приводит к хаотическим ЭЭГ. Наоборот, ЭЭГ больных эпилепсией чрезмерно «регулярны». В определенном смысле «умственный порядок» патологичен, или, как писал французский поэт Поль Валери, «мозг – это сама нестабильность». Разумеется, такая неустойчивость головного мозга отнюдь не случайна, она следует из той роли, которую биологическая эволюция отвела нашей центральной нервной системе, нашему наиболее чувствительному «интерфейсу» с внешним миром».

Синергетический подход к живому рассматривается так же у А. И. Зотина в [139], и в сборнике  «Современные проблемы биокинетики» [140].

• 5.3. Кодирование в нейросети.

Разумеется, ключевой момент нашего проекта – овладение нейрошифром самого мышления, способами кодирования и декодирования информации мозгом, раскрытие загадки памяти.  Согласно «интервало-селективной концепции» Г.  А. Вартаняна и А. А. Пирогова  [141], главным информационным элементом, «единицей», нейрокода, является «временнóй межимпульсный интервал (МИИ) активности электрогенной мембраны нейрона». Им кодируется все, в том числе и частотный код (как предельный случай интервального кода, когда всеми интервалами в интервальной активности нейрона кодируется одна и та же информация), и пространственный код «номером канала», по Е. Н. Соколову (как вариант кодирования «меченой линией», основанного на допущении сохранения специфичности возбуждения элементов, составляющих «линию», и сохранение отношений между сигналом и ответом, то есть,  обособленность по качеству внешнего воздействия).

При такой трактовке кодирования, процесс декодирования авторы [141] рассматривают, как процесс перевода временнóго кода в пространственную функциональную связь между двумя нервными клетками, или в динамическую «меченую линию» (линию, помеченную паттерном). Другими словами, процесс декодирования может представлять собой процесс перевода временнóго кода в систему функциональных связей нейронов (динамических «меченых линий»). Напротив, процесс кодирования будет выглядеть, как процесс перевода системы функциональных связей нейронов – во временнóй код последовательности импульсов.

Особо примечательно то, что авторы [141], результатами собственных прямых экспериментов, раскрывают механизмы управления памятью, процессами записи и считывания информации, которые обеспечиваются мотивационно-эмоциогенными системами мозга, работающими на основе парадигмы «потребность – удовлетворение потребности», проще – на «принципе подкрепления», реализующегося с помощью нейрохимических факторов пептидной природы.

• 5.4. Моделирование одиночного нейрона.

Моделирование одиночного нейрона имеет давнюю и почтенную историю, и мы не будем подробно останавливаться на этом. Напомним, что сейчас существуют и активно разрабатываются электротонические модели, корректно описывающие проведение нервного импульса в аксоне, по типу  солитонной волны в электрическом кабеле (см. М. Б. Беркенблит, Е. Г. Глаголева, [142]), развивающие модель Ходжкина-Хаксли (Ходжкин, Катц, [143]). Авторами (М. Б. Беркенблит, Е. Г. Глаголева, [142]) проводится «геометрическая» концепция, сводящая последовательно нейрофизиологию к электрохимии, а от нее – к геометрии параметров моделирующих нейроткани электронных схем.  Ими рассмотрены модели сцинцития на плоскости и в объеме. Нам известны и некоторые современные публикации, например: Н. А. Береговой [144]; «Нейрокомпьютер как основа мыслящих ЭВМ» [145]; В. Г. Редько [146]; И. М. Цетлин [147], сообщения НКП-97 [148 – 151], и даже программная, для персональных компьютеров, реализация «Нейроимитатор» [152].

Итак, есть солидная теоретическая база на уровне нейроэлемента.

В ее развитие нами (Я. И. Корчмарюк, [153]) предлагается учитывать, помимо продольных сопротивлений аксоплазмы R, поперечных проводимостей G и емкостей С мембраны,  ¾  еще и продольную собственную индуктивность L. Нами получены предварительные (см. прим. к [153]) прикидки, по которым собственная резонансная частота нервов оказывается порядка 10¹³ ¾ 10¹⁵ Гц. Тогда можно будет попытаться превратить нерв в излучающую, на резонансной частоте, антенну, и частотно промодулировав межимпульсными интервалами (МИИ) несущий сверхвысокочастотный (СВЧ) сигнал, неинвазивно снять информацию о нейропроцессах.

• 5.5. Внутринейронная молекулярная память.

Обязательно следует упомянуть об оригинальных исследованиях, доктора биологических наук, Е. А. Либермана ([154]; со списком работ автора с 1965 г.). Им, в результате многолетних (с 1955 г.) практических исследований, и теоретических изысканий, создана концепция «внутринейронной параллельно-последовательной стохастической молекулярной вычислительной машины» (МВМ).  Позволим себе подробно процитировать, приводимые Е. А. Либерманом в указ. работе [154], выводы.

«Живые системы – настоящие управляющие системы, будущее которых зависит не только от прошлого, но и от принимаемых живой системой решений» [154. С. 8]. «Коды создаются не сетью нейронов, а внутринейронными «компьютерами» [154. С. 10]. «Закодированные сообщения передаются в нервной системе одинаковыми электрическими импульсами. Смысл такого сообщения закодирован не только промежутками между импульсами, но и тем химическим веществом (медиатором), которое выделяется из окончания нервного волокна, в момент прихода нервного импульса» [154. С. 14]. «Сигнал внутрь клетки шлет кальций. Ионы кальция взаимодействуют внутри клетки со специальными белками» [154. С. 17]. «Таким образом, рецептор посылает сигнал внутрь клетки, там сигнал обрабатывают, и сопоставляют с другими сигналами, а управление проницаемостью мембраны клетка ведет изнутри» [154. С. 19]. «Известно, что у человека хоть какое-то отношение к текстам белков имеет только 10% ДНК. Я думаю, что это записи молекулярных программ для молекулярной вычислительной машины. В программах закодированы не аминокислоты, а белки, в том числе и те, которые участвуют в работе самой МВМ, – белки, преобразующие молекулярный текст» [154. С. 20]. «Высказывается гипотеза, что клеточная мембрана содержит такой «компьютер», причем в качестве «триггеров» работают цепочки, переносящие через мембрану электроны, АТФазы, являющиеся протонными или ионными помпами, и управляемые ионные каналы» [154. С. 21].

«В клетке есть молекулярная память, как долговременная (ДНК), так и оперативная (РНК).  Как сделать адрес у молекулы? Молекулярные адреса, являющиеся частью молекулярных слов, и преобразующих эти слова молекулярных операторов – одно из главных отличительных свойств МВМ» [154. С. 23]. «Молекулы-слова перерабатываются молекулярными операторами с подходящим адресом. Молекулы-слова слипаются с соответствующими молекулярными операторами, в результате взаимодействия комплементарных частей молекул в процессе броуновского движения» ]154. С. 25].

«Энергетическая «цена действия» (в смысле формулы Планка DE•Dt) МВМ за операцию порядка 1 kT, ~ 10¹³ h. За счет теплового движения может осуществляться поиск молекулярными операторами молекулярных слов, и без затрат свободной энергии» (С. 26). «Адресные ферменты в клетках уже открыты. Ген – это записанная молекулярными буквами программа для МВМ» [154. С. 29]. «Молекулярные вычисдительные машины нейронов участвуют в работе мозга. Мозг организован из «мыслящих существ», обменивающихся сигналами (нервные импульсы) и книгами (молекулы-слова). Сознание локализовано в данное время в одной нервной клетке или в клетках, связанных «тесным контактом», в котором разрешен обмен молекулами-словами. Феномен человека состоит в том, что нейроны способны превращать слова обычного языка людей – в слова-молекулы РНК, или даже ДНК» [154. С. 30].

«Вход в МВМ, самое короткое однобуквенное молекулярное слово – циклическая РНК, или знаменитый цАМФ» [154. C. 33]. «Влияние цАМФ на проницаемость мембраны нейрона зависит не только от потенциала и времени, но и от состояния внутринейронной управляющей системы» [154. C. 37]. «Внутринейронная система, управляемая цАМФ, увеличивает проницаемость наружной мембраны, главным образом, для ионов натрия. И одновременно уменьшает проницаемость для ионов калия, что создает генераторный потенциал, который вызывает в аксоне код нервных импульсов – решение задачи, поставленной перед нейроном» [154. C. 43].

«Почему цАМФ, а не кальций, который в самой нервной клетке передает сигнал внутрь нервных окончаний, и стимулирует выделение медиатора? В отличие от секреторных клеток (выделяющих белки), от нервных окончаний (выделяющих медиатор), и от мышечных волокон (производящих движение), здесь в теле нейрона создается информация – продуцируются коды нервных импульсов. Это выход МВМ нейрона. Каждый нервный импульс вызывает вход кальция в нейрон в момент генерации потенциала действия, и именно поэтому он не может служить входным сигналом (чтобы не возникла паразитная обратная связь, между входом и выходом). Не исключено, что вход кальция служит для контроля (как слух контролирует нашу речь)» [154. C. 45].

«На инъекцию цАМФ нервная клетка отвечает быстрее, чем по механизму простой диффузии. Быстрый ответ, по-видимому, опосредован не активацией протеинкиназы и фосфорилированием мембранных белков, а механическим сигналом» [154. C. 47]. «За который отвечает внутринейронная структура – цитоскелет. Мы предположили, что связывание инъецированного цАМФ с регуляторной субъединицей протеинкиназы, которая связывается с ассоциированным с микротрубочками белком МАП2, вызывает механический сигнал, распространяющийся к мембране со скоростью, приближающейся к скорости звука. Словом, это не просто химия, а еще и акустика» [154. C. 48 – 49].

«Генератор звука расположен на микротрубочке. Мы предположили, что генератор использует тепловую подкачку, за счет всевозможных биохимических реакций, протекающих в цитоплазме, в непосредственной близости от микротрубочки. Ведь кристаллическая структура микротрубочек напоминает кристалл обычного лазера, а высокочастотный звук (тепловые колебания метаболических реакций порядка 10¹⁰ Гц) - лампу накачки этого лазера» [154. C. 51]. «В результате такого взаимодействия цАМФ с микротрубочками механический сигнал передается по цитоскелету, что ведет к открыванию натриевых и закрыванию калиевых каналов. Это должно происходить после внутринейронной обработки синаптических сигналов, с использованием информации, закодированной на ДНК.

Внутринейронная переработка происходит, по-видимому, на системе молекулярных квантовых голографических компьютеров, которые собираются внутри нейрона по программе, записанной на ДНК, и служат для быстрого решения физических задач» [154. C. 52]. «Переработка этой программы позволяет создавать тексты разнообразных минорных белков. И если решение квантового компьютера способно менять ДНК, то это уже настоящая управляющая система – система с чисто внутренней точкой зрения» [154. C. 48]. «Однако, если верна гипотеза о том, что управляющая система живой клетки – предельный молекулярный квантовый регулятор, в котором цена одиночной операции приближается к h – то проследить извне за всеми операциями внутри клетки нельзя, поскольку измерение меняет состояние квантовой системы» [154. C. 55]. «Однако, внутреннюю точку зрения квантовых компьютеров, в принципе, можно выяснить, воздействием, достаточно слабым, чтобы ее не менять.

Синаптические связи между нейронами очень многочисленны, разнообразны и случайны, непрерывно меняются в течение жизни, с периодом в неделю. Случайные связи внутри нервных центров, образуя на теле нейронов разнообразные случайные картинки, могут служить кодами различных задач. Задача индивидуального нейрона при этом может состоять в узнавании образа, закодированного в МВМ данного нейрона, и осуществленного в виде подходящей «гиперзвуковой голограммы». Такая голографическая решетка может возникать в нейроне с помощью синтеза специфических белков. Основные данные об этих белках содержатся в геноме клетки. Однако новые комбинации элементов генома могут возникать в процессе обучения примерно по тем же принципам, по которым происходит образование антител» [154. C. 56].

«Новая наука дает человеку надежду на личное бессмертие. И я уверен, она сумеет решить моральные проблемы. Создать эту науку – цель и основная надежда человечества» [154. C. 58].

Если выдвигаемые авторами (Г. Р. Иваницким и А. Баблоянц, Г. А. Вартаняном, Е. Н. Соколовым, Е. А. Либерманом, и др.) концепции нейрокодирования: в неокортесе в целом – аттракторами и игрой автоволн (синергетическая вычислительная машина, СВМ), в нейросети – «межимпульсными интервалами» (электрохимическая вычислительная машина, ЭХВМ), в мембране – цАМФ и структурой проводящих ионных каналов (жидкокристаллическая липидно-белковая вычислительная машина, ЖЛВМ),  в теле нейроклетки – гиперзвуковой активностью микротрубочек цитоскелета (акусто-голографическая молекулярная вычислительная машина, АГМВМ), в ядре нейроклетки – конформационно-молекулярной структурой  генома (квантовая «предельная» вычислительная машина, КВМ), окажутся единственно верными и объективными, то тогда сформулированная нами сейчас концепция «сквозного согласованного кодирования» уже может перейти в научно-техническую плоскость сеттлеретики.

¨6. Как «переселять»?

• 6.1. Вживленные в мозг микросхемы.

«В первом случае вводится в компьютер только ход мышления индивидуума, или его отношение к каким-то событиям, фактам. Во втором, - он полностью отдает свое самосознание, а значит, и всего себя, со своими эмоциями, чувствами и всем остальным, кроме, конечно, телесной оболочки, делая себя практически бессмертным.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [155].

Наконец-то, из короткого сообщения в научно-популярном издании [156], основывающемся на публикации в американском журнале «Тайм», нам стало известно о реальном финансировании проекта, подобного «переселению». Сообщалось, что в июле 1996 г. публичное заявление сделал Крис Винтер, руководитель проекта, в рамках широкой исследовательской программы «Искусственная жизнь», телефонной компании «British Telecom».  Предполагается разработать специальные микрочипы для вживления в сенсорные каналы (оптические, звуковые, обонятельные) человека-носителя, для фиксирования, оцифровывания и запоминания получаемой им сенсорной информации, в его личном банке  данных,  внешнего стационарного компьютера. Фирма «British Telecom» [156], выделила на исследовательские работы около 50 млн. долларов.

Отдельные попытки создания совмещенных киборгизированных систем (нейропротезов) предпринимаются в медицине, для лечения спинномозговых травм, уже сейчас. Так, в дайджесте А. Киреева [157] описываются «три дороги нейротехнологии»: 1) управление мышцами обездвиженной конечности – напряжением нормально работающих мускулов (например, шейных), путем съема с них ВПСП, и их передачи через внешний мини-компьютер 2) вживление чипа в роли «моста» непосредственно в поврежденный участок спинного мозга 3) регенерация собственной нейроткани, путем подавления апоптоза веществами-нейропротекторами, и стимуляции роста нервных волокон веществами-нейростимуляторами. По п. 3 А. Киреев [157] указывает на работы: 1997 г. – Нобелевского лауреата, японца Сусуму Тонегава в Массачусетском технологическом институте (США); 1994 г. – Мартина Шваба и Лизы Шнель из Цюрихского Институтата исследования головного мозга; Ларса Ольссона из Стокгольмского Karolinska Institut; доктора Ханса-Юргена Гернера из Гейдельбергского университета (Германия).

Но, по нашему мнению, такого рода «вживления», являются грубой и недостаточной, для заявленного проекта, полумерой.

• 6.2. «Шпион с радиопередатчиком» в мембране тел нейронов.

Заметим, что для решения поставленной задачи ТРИЗом Г. С. Альтшуллера [158] предлагаются стандарты «на обнаружение, измерение и изменение», разрешающие противоречие, путем ввода в объект управления микроскопических добавок, дающих регистрируемый отклик на накладываемое внешнее «поле»;  либо, при невозможности введения таких добавок, должны быть использованы резонансные свойства объекта и внешней среды. На наш взгляд, такие «управляемые добавки» (искусственные мембраны) должны быть введены в естественные мембраны тел нервных клеток.

«Квантовая неопределенность» геномной вычислительная машины (КВМ), и ЭЭГ-хаос нейросети, – слишком сложны для понимания, и мониторинга в реальном времени. Правда, последние сенсационные сообщения, об экспериментальной независимой проверке явления квантовой телепортации двумя группами исследователей (Антон Цайлингер в Вене [159]; и Франческо де Мартини в Риме [направлена в «Physical Review Letters»]), предсказанного четыре года назад в работе Чарльза Беннета с соавторами [160],  и использования ее для передачи информации (дайджест из [161], со ссылкой на «Nature» от 11 декабря 1997 г.), оставляют надежду «переписать» информацию и из самого глубинного, «квантового» (по Е. А. Либерману, [154]) уровня информационной деятельности нервных клеток.

Соблазнительно было бы использовать традиционный механизм репликации ДНК для «копирования молекулярной (по Е. А. Либерману, [154]) индвидуальной памяти». Для транспортировки  генетической информации при этом можно было бы использовать специально сконструированные, методами генной инженерии, вирусы. Тем более, что недавно учеными из Уайтхедского института биомедицинских исследований, и сотрудникам Женского госпиталя в Бостоне, наконец-то удалось получить небольшой кристаллик-«ключик» из фрагмента белка, с помощью которого  вирус (в данном случае, мышиной лейкемии) выбирает «подходящую» клетку, распознает ее рецепторы, и проникает в нее. Исследовав его рентгеновскими лучами, ученые выяснили структуру этого вещества. (См. дайджест в [162], со ссылкой на «Science»).

Мы предполагаем, что дополнительными носителями «кода памяти личности» в теле нейроклетки являются высшие структуры ДНК и белков – третичная и четвертичная; при репликации (отжиге) они теряются, - ведь не зря нервные клетки мозга не делятся в течение всей жизни организма, да и личная память, как известно, для индивида не передается по наследству. Высшие структуры, в которые самосворачиваются ДНК, у только что поделившихся клеток, видимо, стандартны, и подобны «форматированию дорожек» чистой дискетты компьютером.

Надежду вселяют успешные попытки компьютерной расшифровки высших конформационных структур. Так, в дайджестах [163, 164] сообщается следующее. Со ссылкой на «Science», информируется о работах биолога Стивена Мэйо и химика Бэзила Дохьята из Калифорнийского технологического института в Пасадине, собравшим искусственный белок. Новый белок оказался немного похожим на короткий природный протеин, известный под жаргонным названием «цинковый палец». Для этого авторам потребовалось написать копьютерную программу, которая обработала известные трехмерные структуры аминокислот, вычислила и удалила их «неработающие» последовательности,  «смонтировала» трехмерную структуру белка из последовательности аминокислот. Затем, с помощью ядерного магнитного резонанса (ЯМР) была проверена форма синтезированного белка, и она совпала с расчетной.

Ученым из Пенсильванского университета и Университета Брауна (США), удалось получить трехмерную структуру двух родственных веществ – белков синтазы терпина и синтазы пенталинина. Использовав компьютерные модели, ученые выяснили расположение важных структурных частей белков, и описали, как они «сворачиваются».

Тогда ближайшая задача – расшифровка шифра, преобразующего кодировку «межимпульсными интервалами» в цАМФ-активность (вход), и обратного шифра (выход). (То, что подобное управление технически реально, доказывает сам факт экспериментов Е. А. Либермана, создавшего компьютерно-биологический комплекс для отдельных нейронов, для проверки доказательства  своей теории.)

Как же техническими средствами создать снаружи электрогенных мембран нейронов сплошную «виртуальную оболочку-двойника», способную непрерывно, и без искажений, регистрировать их электрическую активность, и химически-пептидным путем ее искусственно стимулировать? Или на внутренней поверхности мембраны, - снимая акустическую гиперзвуковую активность цитоскелета? Возможно, стоит «снимать» информацию и с внутренней, и с наружной стороны сразу, – тогда наш «шпион» должен размещаться внутри мембраны, либо включать ее в свой двойной слой? Может быть, это будет система искусственных ионных каналов (которые, как известно, «протыкают насквозь» мембрану)?

• 6.3. Искусственные мембраны, и пересадка «целиком», ставшего искусственым, мозга, в новое тело-носитель.

А, может быть, стоит постепенно замещать все естественные нейромембраны – искусственными? Начало работ по моделированию искусственной мембраны равной естественной функционально, и обучающейся в процессе жизни организма человека, описано  в: Л. Д. Бергельсон [165]. (О клеточных мембранах, и процессах в них, популярно – см., например, в: А. А. Лев [166];  В. А. Твердиславов и др. [167]; сборник «Молекулярные механизмы клеточного гомеостаза» [168]; М. Б. Беркенблит и Е. Г. Глаголева [169], и др.).

Тогда отпадает необходимость и расшифровки кода (обучится!), и точнейшего дублирования и вывода информации за пределы мозга, но риск гибели от случайных внешних причин такой бисистемы остается равным нынешнему.        «Переселение» при этом будет заключаться в разовой прямой трансплантации мозга, состоящего, к концу жизни организма, целиком из искусственных электрогенных мембран нейроткани, в биоклон (и подключении его к молодому мозгу биоклона с «чистой» памятью), или в киборг (с подключением к сети киборгизированных ЭВМ – носителю  «Планетарного Сверхсознания»)?  Это уже прямое задание будущей науке сеттлеретике.

• 6.4. Томография.

«Известно, что уже сейчас многими учеными серьезно обсуждается проблема передачи машине информации с помощью ... биотоков. И когда проблема эта будет решена, человеку достаточно будет надеть на голову специальный шлем, который улавливает импульсы тока, выделяемые мозгом в процессе его деятельности, и импульсы эти автоматически будут расшифровываться, переводиться на машинный язык, и вводиться в компьютер... Именно таким образом можно достичь полного симбиоза человека и машины, получить полную совместимость работы мозга и компьютера.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [170].

Для съема информации непосредственно с работающего головного мозга могут быть применены как инвазивные, так и неинвазивные методы.

Изготовление отдельного микроэлектрода для регистрации активности, и его вживление, – общеизвестный, с послевоенных времен, и легко воспроизводимый процесс. Но вживление электродов в ткань мозга обычно вызывает повреждения, и нарушает его нормальное функционирование (А. Д. Ноздрачев, и др. [171]). Тем более, что в рамках заявленной тематики требовалось бы  вводить электрод в каждую из миллиардов нервных клеток, что технически неосуществимо.

Поэтому в настоящий момент перспективным считается снятие информации с работающего мозга методами томографии, например, позитронно-эмиссионной (ПЭТ).

В дайджесте [172], со ссылкой на журнал «Lancet», по сообщению доктора Тошиаки Ири, с коллегами, из Национального института радиобиологических наук (Япония), путем сканирования мозга научились выявлять болезнь Альцгеймера, с помощью позитронно-эмиссионной томографии. Визуализация удалась путем введения безопасной радиоактивной метки в фермент ацетилхолинэстеразу, взаимодействующую с медиатором ацетилхолином, управляющим процессами запоминания.

Другой способ позитронно-эмиссионной томографии амилоидных бляшек – основного признака болезни Альцгеймера, – изложен в дайджесте [173], со ссылкой на сообщение в «Journal of Clinical Investigation» Уильяма Парджриджа, с коллегами, из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (США). Они обошли гематоэнцефальный барьер на пути проникновения лекарств в мозг, введя помеченный  радиоактивным изотопом амилоид в антитело – транспортировщик инсулина.

В дайджесте [174], со ссылкой на «Science News», кратко информируется о результатах дальнейшего применения томографов на ядерном магнитном резонансе (ЯМР), для изучения механизмов мозга. Исследованиями Сьюзан М. Кортни и Лесли Г. Уиндлера, произведенными с помощью ЯМР, выяснено, что различать слова, узнавать лица, и ориентироваться в незнакомом месте позволяют различные части лобных отделов.

А Джону  Д. Е. Габриэли, из Станфордского университета, удалось даже выяснить, где расположены эти центры. Например, решением пространственных задач, оказывается, больше всего занята правая сторона верхней части переднего отдела коры мозга.

Патриция Голдман-Ракик, из Йельского университета, на основании ЯМР-анализа, считает, что работа оперативной кратковременной памяти  сильно зависит от концентрации нейромедиатора дофамина, и активности его рецепторов.

Прямым наблюдением, методом позитронно-электронной томографии, исследователи из Лондонского институтата неврологии (руководитель исследования Элинойр Магайр,  дайджест из [175], со ссылкой на «Journal of Neurosciences») определили, что за пространственную ориентацию  и у животных, и у птиц, и у человека, отвечает гиппокамп.

По сообщению агенства «Eurekalert» (дайджест [176]), в Мичиганском медицинском центре, разработали новую технологию PET, позволяющую быстро обнаруживать раковые клетки, введением радиоактивно помеченной глюкозы. Вообще, метод позитронно-электронной томографии (PET) доктор медицины и директор Центра PET Мичиганского университета Ричард Уол, считает наилучшим для медицины.

К тому же, разрешающая способность томографов все время увеличивается. Так, в дайджесте [177], со ссылкой на «Journal of Neurosciences», сообщается об усовершенствовании учеными из Института психиатрии им. Макса Планка (Германия), и Вейцмановского института (под руковолством профессора нейробиологического департамента института, Амирана Гринвальда, Израиль)  магнитно-резонансного устройства F-MRI, применяющегося для сканирования мозга. Им удалось повысить разрешающую способность прибора с 1 мм² до 0.05 мм², что позволило наблюдать за электрической активностью нервных клеток зрительного центра. Они выяснили, что в момент «включения» в работу зрительного центра его нейроны образуют строгие геометрические фигуры; например, группы клеток, отвечающие за восприятие расстояния, во время работы образуют две параллельные колонны. (Для контакта приводится адрес в Интернете: [178].)

• 6.5. «Огонек» по «бикфордову шнуру».

«Только самоорганизующиеся компьютеры смогут стать по-настоящему умными. Когда они сумеют сами накапливать необходимые знания, сами учиться на своем опыте, и на опыте других машин, им удастся стать поистине электронным мозгом, уже без кавычек.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [179].

Даже если нам и удастся буквально «один к одному» снимать всю электрическую активность с мозга-донора, и путем электрохимически-пептидного воздействия записать полученную картину в память мозга-реципиента, то нет гарантии, что точно будет передан смысл информации. Так как нейроструктура «от рождения» мозга-реципиента, даже клонированного от донора, может существенно отличаться от структуры мозга-донора. Видимо, не обойтись без обобщения информации, фильтрации сигнала от шума, и выделения существенных, инвариантных характеристик. То есть, без расшифровки синтаксиса, семантики и прагматики нейрокода.

Что же может сегодня претендовать на роль таких инвариантов?

Если сделать тот вывод, что «мозг» нейрокибернетического «посредника для переселения» должен быть самоорганизующейся средой, то принципом «переселения» может стать передача макропараметров дифференциальных уравнений, описывающих динамическую активность мозга «переселенца». В ситуации с сознанием мы принципиально не сможем переписать информацию «байт в байт», как это мы делаем в случае с магнитными носителями современной компьютерной техники. Так как ассоциативные принципы записи «базы знаний» отличны от адресных принципов записи «базы данных».

Но мы можем попытаться воссоздать точную информационную копию в самоорганизующейся среде, задав ей инварианты параметров среды и развития, и дав ей возможность самой развиться в задаваемом нами направлении. Движением в этом направлении, по нашему мнению, стало бы обобщение понятий простого и странного аттракторов, выбором «подходящего» преобразования фазового пространства (например, в смысле «дробного интегродифференциирования» и «нестандартного анализа»), с учетом его фрактальных закономерностей (Я. И. Корчмарюк и Н. М. Галиярова, [180]).

Скорее, самый подходящий образ для этого процесса – «язычок пламени, бегущий по бикфордову шнуру, и перетекающий на другой шнур». (Аналогия с горением корректно опирается на автоволновые свойства «активной среды», описанной, например, в: Г. Р. Иваницкий и др., [181]; Г. Р. Иваницкий, [182]; В. А. Давыдов, [183]; Б. А. Маломед, [184].)

Все, что необходимо обеспечить (в этой аналогии) – подбор материала «новой» активной среды с той же скоростью взаимодействия, что и у «старой», и обеспечение тех же начальных и граничных условий.  Можно предположить, что и в случае с реальным мозгом, при всей несоизмеримой его сложности, «переселение» может происходить путем взаимодействия – «игры» автоволновых колебаний, порождаемых развертыванием, во времени и пространстве  нейросреды, простых и странных аттракторов («мыслей»).  (Обретает буквальный смысл древняя мудрость: «Ученики – это не сосуды, которые надо наполнить, но факелы, которые надо зажечь!».)

А можно ли искусственно сделать адекватную нейросреду для возбуждения в ней аттрактора? Адекватность синергетического подхода к нейросреде рассматривается еще в: А. А. Веденов, и др., [185]; Е. М. Ижикевич, Г. Г. Малинецкий, [186].

В докладе А. Н. Покровского [187], автор рассматривает «простую модель однородной нейронной сети, состоящей из двух типов нейронов (возбуждающих и тормозящих), связанных отрицательной обратной связью. Уравнения сети усреднены и линеаризованы».  Система дифференциальных уравнений, приведенных автором, и ее решения, показывают, что на искусственных нейронах действительно замоделирован аттрактор.

Нейромодель С. П. Романова [188], по утверждению ее автора,  подобна нейроструктуре мозжечка, и позволяет «формировать на выходе опережающее значение входного сигнала».

Мы не одиноки в концепции построения искусственной сети «нейропосредника» через системный макроподход, заданием извне набора параметров, под которые эта среда должна самоорганизоваться. Так, В. Т. Шуваев и С. В. Сурма, в докладе [189], прямо предлагает «выращивать нервную сеть» в рамках искусственной протосреды, функции которой приводятся к функциям исследуемого объекта. Согласно авторам доклада [189], «мы определяем только критерии, которым должны удовлетворять выбираемые действия. Правильностью выборов критериев и действий будет служить совпадение функций искусственной сети и изучаемой естественной системы. Вводимые критерии должны базироваться на основных фундаментальных законах, например, энергетических, временных, и т.д., что обеспечит возможность установления структурного соответствия естественных и искусственных систем, при совпадении функций на всех уровнях.». Нам особо импонирует то, что авторы прямо называют такое моделирование  - «копированием исследуемого объекта, но не путем анализа его отдельных функций, их модельного представления, и обобщения до уровня структуры, а путем формирования такой структуры в искусственной среде».

Какой же логике должны подчиняться функциональные процессы в случайной среде – царстве аттракторов? Один из подходов к построению такой ассоциативной логики, предлагает А. Н. Радченко, в докладе [190].

Об особенностях временнóго и пространственного кодирования, в естественных и искусственных нейросредах, в своих докладах рассказывают Э. А. Бурых [191], и С. М. Герасюта и А. Н. Порошин [192].

¨7. Заключение. Необходимо создавать новую

междисциплинарную науку – сеттлеретику.

«Как видите, начали мы с бессмертия творческого, а закончили полным интеллектуальным бессмертием, в недрах компьютера. Что из этого реально, а что нет, - покажет будущее. Ведь многое из того, о чем мы сейчас говорили, построено на гипотезах, которые еще не доказаны. Но гипотезы эти высказывались крупнейшими учеными, так что отказываться от них не стоит.»

Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым [193].

Если тенденции развития синергетики, кибернетики, нейронаук, сетевой, компьютерной и био технологий,  - сохранятся на сегодняшнем уровне, то мечты Тейара де Шардена, гипотезы В. И. Вернадского, Н. М. Амосова, П. К. Анохина, В. М. Глушкова,  Э. М. Куссуля, Е. А. Либермана, А. Болонкина, В. И. Бодякина, братьев Латыповых, М. Мора, и др., могут воплотиться в реальность.

Регулярное «переселение» личности и сознания человека, из стареющих организмов – в молодые биклоны или киборги, через посредство искусственно созданного нейрокибернетического «мозга-носителя», путем прижизненного симбиоза и параллельной работы, системы из «старого» организма-оригинала, «молодого» организма-дублера, и «искусственного» нейрокомпьютерного канала связи», позволит достичь практического бессмертия!

Единение отдельных творческих бессмертных сознаний человечества, в сетевом «Планетарном Сверхсознании», сделав личность равноценной человечеству,  и сотворив каждому неповторимый виртуальный «уголок счастья», воплотит вековую мечту о справедливом обществе, и откроет горизонты космического межпланетарного общения.

Сначала полностью автоматизированные заводы, а затем и нанотехнологическая сборка из атомов и молекул, «силою мысли» этого «Планетарного Сверхсознания», всего необходимого, обеспечат ему материально-техническую базу для жизни и развития.

Эти, еще недавно фантастические, идеи, сегодня нам представляются вполне реализуемыми в XXI веке, и даже еще при жизни нашего поколения.

Эту благородную миссию вполне могла бы взять на себя новая междисциплинарная наука о «переселении» личности из мозга в мозг, – сеттлеретика.

P.S. Как нам стало известно из газетного дайджеста [194], «Всемирное Компьютерное Сообщество» (ВКС, Вашингтон, США) присудило «основателю отечественной кибернетики, академику Виктору Михайловичу Глушкову, звание Лауреата премии «Пионеры компьютерной техники». Это высокое и почетное звание, пожалуй, сродни Нобелевской премии. Правильность теорий В. М.  М. Глушкова подтвердила сама жизнь».

Подтвердит ли она и  его долгосрочный прогноз о «кибернетическом бессмертии»?

(На фото: академик РАН, Виктор Михайлович Глушков.)

¨8. Приложение.

Таблица 1. Оценка и прогноз корпорацией «Intel» основных характеристик микропроцессоров «Intel» [Ю Альберт, 1997].

Показатель	Прогнозы на 1996 г, сделанные в 1989 г.	1996 г. на самом деле	Прогнозы на 2000 год, сделанные в 1989 г.	Прогнозы на 2000 год, сделанные в 1996 году	Прогнозы на 2006 год, сделанные в 1996 г.
Количество транзисторов n, млн. шт.	8	6	50	40	350
Размер кристалла	800 mil	700 mil	1.2”	1.1”	1.7”
Толщина линии, m	0.35	0.35	0.2	0.2	0.1
Производи-тельность, n*w, бит/с	8*106 транз. * 150*106 Гц = 1.2*1015	6*106 транз. * 200*106 Гц = 1.2*1015	50*106 транз * 250*106 Гц = 1.25*1016	40*106 транз * 900*106 Гц = 3.6*1016	350*106 транз *4000*106 Гц = 1.4 * 1018
MIPS	100	400	700	2400	20000
iSPEC95	2.5	10	17.5	60	500
Тактовая частота, w, MHz	150	200	250	900	4000
Рынок процессоров млн.шт/год		72		130

Таблица 2. Закон Мура [Ю Альберт, 1997].

¨9. Литература.

1. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 186 – 195., с. 192.
2. Куссуль Э. М. «Переселенцы». //«Химия и Жизнь», 1986, № 2. С. 56 – 60.
3. Кузнецов Г. Я – памятник себе... //«Компьютера», 1996, 9 сентября, № 35 (162). С. 2.
4. Кузнецов Г. Цель жизни. //«Компьютера», 1996, 9 сентября, № 35 (162). С. 16 – 20.
5. Мор М. Принципы экстропизма. Версия 2.5 (июль 1993) //«Компьютера», 1996, 9 сентября, № 35 (162). С. 22 – 24.
6. См., например, http://www.extropy.com/faq/upload.html.
7. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 186 – 195., с. 187.
8. Болонкин А. Если не мы, то наши дети будут последним поколением людей. //«Литературная Газета», 1995, 11 октября, № 41. С. 12.
9. Болонкин А. Добро пожаловать в бессмертие. //«Техника-молодежи», 1997, № 10. С. 14 – 15.
10. Симонов В. «Господа, пришел мой черед стать хозяином» (Такую фразу опасается услышать от робота британский кибернетик, профессор Кевин Уорвик, из Ридингского университета) //«Литературная Газета», 1995, 11 октября, № 41. С. 12.
11. Мороз О. Не пора ли кувалдой трахнуть по компьютеру? //«Литературная Газета», 1995, 22 ноября, № 47. С. 12.
12. Валентинов А. Приговор к вечной жизни? //«Российская газета», 1998, 31 июля. С. 27.
13. Куссуль Э. М. «Переселенцы». //«Химия и Жизнь», 1986, № 2. С. 56 – 60.
14. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 186 – 195.
15. Корчмарюк Я. И. Анализ некоторых тенденций эволюции взглядов на «инвариантность информации относительно носителя» по литературным источникам. (Тезисы докладов.) //Первая Республиканская электронная научная конференция «Современные проблемы информатизации» СПИ-96 (Международный университет компьютерных технологий, 15 мая  –  15 сентября 1996 г.: Материалы). – Воронеж: МУКТ, издательство ВГПУ, 1996. С. 75.
16. Корчмарюк Я. И. Сеттлеретика. (Секционный доклад.) //Международный симпозиум «Стратегия развития России в третьем тысячелетии» МСНЭФВ-97 (Неправительственный экологический фонд им. В. И. Вернадского, 20 – 21 октября 1997 г.: Материалы секции). – Дубна: НЭФ им. В. И. Вернадского, 1997.
17. Корчмарюк Я. И. Сеттлеретика. (Обзор литературных источников.) //Третья Республиканская электронная научная конференция «Современные проблемы информатизации» СПИ-98 (Международный университет компьютерных технологий, 15 ноября 1997 г. – 30 апреля 1998 г.: Материалы). – Воронеж: МУКТ, изд-во ВГПУ, 1998. С. 67.
18. Корчмарюк Я. И. Сеттлеретика – новая междисциплинарная наука о «переселении» личности. (Секционный доклад.) //Четвертая Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-98 (Научный Центр Нейрокомпьютеров, 18 – 20 февраля 1998 г.: Материалы секции). – Москва: НЦН, 1998.
19. Корчмарюк Я. И. Сеттлеретика – новая междисциплинарная наука о «переселении» личности? //Научно-практический семинар «Новые информационные технологии» НИТ-98 (Московский государственный институт электроники и математики, февраль 1998 г.: Материалы). – М: МГИЭИМ,  1998. С. 130 – 149.
20. Корчмарюк Я. И. Анализ некоторых тенденций эволюции взглядов на «инвариантность информации относительно носителя» по литературным источникам. (Тезисы докладов.) //Первая Республиканская электронная научная конференция «Современные проблемы информатизации» СПИ-96 (Международный университет компьютерных технологий, 15 мая  –  15 сентября 1996 г.: Материалы). – Воронеж: МУКТ, издательство ВГПУ, 1996. С. 75.
21. Корчмарюк Я. И. Сеттлеретика. (Обзор литературных источников.) //Третья Республиканская электронная научная конференция «Современные проблемы информатизации» СПИ-98 (Международный университет компьютерных технологий, 15 ноября 1997 г. – 30 апреля 1998 г.: Материалы). – Воронеж: МУКТ, изд-во ВГПУ, 1998. С. 67.
22. Тростников В. Н. Человек и информация. – М.: Наука, 1970.
23. Энциклопедия кибернетики. (Ред. В. М. Глушкова.) В 2=х томах. Т. 1. – Киев: ГРУСЭ, 1974.
24. Жуков Н. И. Философские основы кибернетики. – Минск: Издательство БГУ им. В. И. Ленина, 1976.
25. Орлов В. А., Филиппов Л. И. Теория информации в упражнениях и задачах. – М.: Высшая школа, 1976.
26. Березюк Н. Т., Андрущенко А. Г., Мощицкий С. С., и др. Кодирование информации (двоичные коды). – Харьков: Вища Школа, 1978.
27. Дубровский Д. И. Психические явления и мозг. – М.: Наука, 1971
28. Дубровский Д. И. Информация. Сознание. Мозг. – М.: Высшая Школа, 1980.
29. Бауэр Ф. Л., Гооз Г. Информатика. Вводный курс: В 2-х частях. Часть 1. /Пер. с нем. – М.: Мир, 1990.
30. Иваницкий Г. Р. Нейроинформатика и мозг. – М.: Знание, 1991. C. 25.
31. Иваницкий Г. Р. Нейроинформатика и мозг. – М.: Знание, 1991. C. 33.
32. Иваницкий Г. Р. Нейроинформатика и мозг. – М.: Знание, 1991. C. 12.
33. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 186 – 195., с. 191.
34. Куссуль Э. М. «Переселенцы». //«Химия и Жизнь», 1986, № 2. С. 56 – 60.
35. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 109.
36. Шаповалов В. И. Теоретические принципы, лежащие в основе моделирования простейшей самоорганизующейся системы. //Первая Международная конференция по проблемам самоорганизации и управления в сложных коммуникационных пространствах НООТЕХ-97 (С.-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, 19 – 21 июня 1997 г.: Материалы). – Санкт-Петербург: ИИА РАН, 1997. С. 68.
37. Кириллова О. В., Письмак Ю. М. О возможных механизмах образования структуры взаимодейстий в моделях самоорганизующейся критичности. //Первая Международная конференция по проблемам самоорганизации и управления в сложных коммуникационных пространствах НООТЕХ-97 (С.-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, 19 – 21 июня 1997 г.: Материалы). – Санкт-Петербург: ИИА РАН, 1997. С. 63.
38. Альтшуллер Г. С. Творчество, как точная наука. – М.: Советское Радио, 1979. C. 122 – 127.
39. Альтшуллер Г. С. Творчество, как точная наука. – М.: Советское Радио, 1979. С. 70 – 71.
40. Саламатов Ю. П. Как стать изобретателем: 50 часов творчества. (Книга для учителя.) – М.: Просвещение, 1990.
41. Половинкин А. И. Теория проектирования новой техники: закономерности техники и их применения. – М.: Информэлектро, 1991. С. 43 – 47.
42. Редько В. Г. Эволюционный подход к исследованию естественных и созданию искусственных «биокомпьютеров». //«Нейрокомпьютер», 1994, № 1, 2. – М.: Радио и связь, 1994. С. 38 – 51.
43. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 37 – 38.
44. «Компьютер-Пресс», 1996, февраль, № 2. С. 9.
45. «New York Times», June 26, 1995. P. D5.
46. «Компьютер-Пресс», 1996, февраль, № 2. С. 34.
47. Зотов А. Ю. Российский сектор Интернет (Количественные показатели для качественного анализа). (Тезисы докладов.) //Четвертая Международная конференция «Развитие и применение открытых систем» РАПРОС-97 (Совет по автоматизации научных исследований РАН, 27 – 31 октября 1997 г.: Материалы). – Нижний Новгород: МЦ НТИ, 1997. С. 5 – 6.
48. Шаповалов В. И. Энтропийный мир. – Волгоград: Перемена, 1995. С. 58 – 63.
49. Вернадский В. И. Биосфера и ноосфера. – М.: Наука, 1989.
50. Вернадский В. И. Несколько слов о ноосфере. //Научная мысль, как планетное явление. – М.: Наука, 1991.
51. Урсул А. Д. Путь в ноосферу: Концепция выживания и устойчивого развития цивилизации. – М.: Луч, 1993.
52. Яншина Ф. Т. Эволюция взглядов В. И. Вернадского на биосферу, и развитие учения о ноосфере. – М.: Наука, 1996.
53. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 184.
54. Широков Ф. В. Введение в нейрокомпьютеры. – М.: СП «Коприс & М»., 1996.
55. Корчмарюк Я. И. Сеттлеретика. (Секционный доклад.) //Международный симпозиум «Стратегия развития России в третьем тысячелетии» МСНЭФВ-97 (Неправительственный экологический фонд им. В. И. Вернадского, 20 – 21 октября 1997 г.: Материалы секции). – Дубна: НЭФ им. В. И. Вернадского, 1997. (В дальнейшем тема была развита автором в докладе: Корчмарюк Я. И. Сеттлеретика о новом товаре XXI века – «искусственной психике» (Секционный доклад.) //Международная конференция  «Цивилизованный бизнес, как фактор устойчивого развития России» МК НЭФВ-98 (Неправительственный экологический фонд им. В. И. Вернадского, 27 – 28 октября 1998 г.: Материалы секции). – М.: НЭФ им. В. И. Вернадского, 1998. – Примечание автора к настоящему изданию сборника.)
56. Бодякин В. И. ЛюМы (Люди-Машины). (Секуионный доклад.) //Четвертый Международный форум по информатизации МФИ-97. Отделение: «Общественное развитие и общественная информация». Секция: «Информация – Система – Фундаментальные науки». (Международная академия информатизации,  22 – 25 ноября 1997 г.: Материалы секции.) – М.: МИФИ, 1997.
57. Ваннах М. Самый важный инструмент. //«Компьютера», 1996, 9 сентября, № 35 (162). С.14 – 15.
58. Ваннах М. Спасем душу в компьютере? //«Компьютера», 1996, 9 сентября, № 35 (162), С. 25 – 30.
59. Блум Ф., Лейзерзон А., Хофстедтер Л. Мозг, разум и поведение. – М.: Мир, 1988.
60. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 37.
61. Широков Ф. В. Введение в нейрокомпьютеры. – М.: СП «Коприс & М»., 1996. С. 8.
62. Mead C. Analog VLSI and neural computations. – Addison-Weesley, 1980, vol. XVI. P. 396.
63. Ю Альберт. Будущее микропроцессоров творится сегодня. //«Компьютера», 1997, 7 июля, № 27 (204). – М.: Радио и связь, 1997. С. 29. – по материалам http://www.intel.ru/contents/press/index .html.
64. Прохоров Н. Л., Песелев К. В. Малые ЭВМ. – М.: Высшая школа, 1989. С. 15 – 28.
65. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 197.
66. «Аргументы и Факты», 1996, апрель, № 15 (808). С. 16.
67. Пратусевич Ю. М., Сербиненко М. В., Орбачевская Г. Н. Системный анализ процесса мышления. – М.: Медицина, 1989. С. 41.
68. Szentagothai J. The «modul-concept» in cerebral cortex: a functional interpretion – Brain Res., 1975, vol. 95. P. 475 – 496.
69. Eccles J. C. The modular operation of the cerebral neocortex considered as the material basis of mental events. – Neiroscience, 1981, vol. 6, № 10. P.1839 – 1856.
70. Казаков В. Н., Шевченко Н. И., Пронькин В. Г. Колонки в коре головного мозга (морфофункциональный аспект) //«Успехи физиол. Наук», 1979. Т. 10, № 4. С. 96 – 115.
71. Эделмен Дж., Маунткастл В. (Edelman G., Mauntcastle V.) Разумный мозг: Кортикальная организация и селекция групп в теории высших функций головного мозга. /Пер. с англ. – М.: Мир, 1981.
72. Батуев А. С. Нейрофизиология коры головного мозга. Модульный принцип организации. – Л.: Издательствово ЛГУ, 1984.
73. Пратусевич Ю. М., Сербиненко М. В., Орбачевская Г. Н. Системный анализ процесса мышления. – М.: Медицина, 1989. С. 55.
74. Хьюбел Д. Глаз, мозг, зрение. – М.: Мир, 1990.
75. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С.189.
76. Ценный суррогат. (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 2 – 15 августа, № 32 – 33 (430 – 431). С.15.
77. Скотская фирма. (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 16 – 29 августа, № 34 – 35 (432 – 433). С. 15.
78. Безмозглая этика. (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 15 – 21 ноября, № 47 (440). С. 23.
79. Техника быстрого чтения. (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 13 – 19 декабря, № 51 (440). С. 15.
80. Латыпов Н. Н., Гаврилов Д. А. Проект достижения информационного бессмертия, посредством «виртуальных двойников». (Секционный доклад.) //Третий Международный форум по информатизации МФИ-96, конгресс «Общественное развитие и общественная информация» (Международная академия информатизации, 20 – 23 ноября 1996 г.: Материалы, секция: «Информатизация постперестроечного общественного развития»). – М.: МАИ, 1996. С. 48 – 49.
81. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 172.
82. На подходе чипы-сенсоры. (Новости.) //«Компьютера», 1996,  9 декабря, № 48 (175). С. 8.
83. Нос для компьютеров. (Новости.) //«Компьютера», 1997,  28 апреля, № 17 (194). С. 4.
84. Электрический пес. (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 5 – 18 июля, № 28 – 29 (426 – 427). С. 15.
85. Измайлов Ч. А., Соколов Е. Н., Черноризов А. М. Психофизиология цветового зрения. – М.: МГУ, 1989.
86. Соколов Е. Н., Измайлов Ч. А. Цветовое зрение. – М.: МГУ, 1984.
87. Соколов Е. Н., Вайткявичюс Г. Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. – М.: Наука, 1989.
88. Корчмарюк Я. И. Доказательство сферичности акустического пространства языковой личности. (Тезисы докладов.) //Четвертая Международная научная конференция «Проблемы формирования языковой личности учителя-русиста» МАПРЯЛ-93 (Международная ассоциация преподавателей русского языка и литературы, 12 – 14 мая 1993 г.: Материалы). – Волгоград: Перемена,  1993. C. 92.
89. Корчмарюк Я. И. Особенности сферичности акустического пространства. //«Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова» (июль – август). – М.: Наука, 1996. Т. 46, вып. 4. С. 712 – 718.
90. Корчмарюк Я. И. Оператор взаимного соответствия моделей цветового и звукового анализаторов. (Секционный доклад.) //Третья Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-97 (Научный Центр Нейрокомпьютеров, 12 – 14 февраля 1997 г.: Материалы секции.) – Москва: НЦН, 1997.
91. Латыпов Н. Н., Гаврилов Д. А. Проект достижения информационного бессмертия, посредством «виртуальных двойников». (Секционный доклад.) //Третий Международный форум по информатизации МФИ-96, конгресс «Общественное развитие и общественная информация» (Международная академия информатизации, 20 – 23 ноября 1996 г.: Материалы, секция: «Информатизация постперестроечного общественного развития»). – М.: МАИ, 1996. С. 48 – 49.
92. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 37.
93. Купи себе виртуальную реальность. //«Пресс-Клуб», 1997, № 8.
94. Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 200.
95. Семь пядей во лбу. (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 2 – 15 августа, № 32 – 33 (430 – 431). С. 15.
96. Латыпов Н. Н., Гаврилов Д. А. Проект достижения информационного бессмертия, посредством «виртуальных двойников». (Секционный доклад.) //Третий Международный форум по информатизации МФИ-96, конгресс «Общественное развитие и общественная информация» (Международная академия информатизации, 20 – 23 ноября 1996 г.: Материалы, секция: «Информатизация постперестроечного общественного развития»). – М.: МАИ, 1996. С. 48 – 49.
97. Головнин В. Девушка мужской мечты. //«Аргументы и Факты», 1996, июнь, № 18 (811).
98. Киоко Датэ. Уживутся ли два разума на одной планете? //«Вечерний Волгоград», 1997, 29 августа. С. 11.
99. Латыпов Н. Н., Гаврилов Д. А. Проект достижения информационного бессмертия, посредством «виртуальных двойников». (Секционный доклад.) //Третий Международный форум по информатизации МФИ-96, конгресс «Общественное развитие и общественная информация» (Международная академия информатизации, 20 – 23 ноября 1996 г.: Материалы, секция: «Информатизация постперестроечного общественного развития»). – М.: МАИ, 1996. С. 48 – 49.

100.Бахтеяров С. Д., Дудников Е. Е., Евсеев М. Ю. Транспьютерная технология. – М.: Радио и связь, 1993.

101.Глушков В. М. Теория обучения одного класса дискретных персептронов. //«Журнал вычислительной математики и математической физики», 1962. Т. 2, № 2.

102.Радченко А. Н. Моделирование основных механизмов мозга. – М.: Наука, 1968.

103.Широков Ф. В. Введение в нейрокомпьютеры. – М.: СП «Коприс & М»., 1996.

104.Нейрокомпьютер, как основа мыслящих ЭВМ. – М.: Наука, 1993.

105.Галушкин А. И. Итоги развития теории многослойных нейронных сетей (1965 – 1995 г.г.) в работах «Научного центра нейрокомпьютеров», и ее перспективы. //«Нейрокомпьютер»,  1996, № 1, 2. – М.: Радио и связь, 1996. С. 6 – 37.

106.Галушкин А. И. О современных направлениях развития нейрокомпьютеров. //«Нейрокомпьютер», 1997, № 1, 2. – М.: Радио и связь, 1997. С. 5 – 23.

107.Корчмарюк Я. И. Оператор взаимного соответствия моделей цветового и звукового анализаторов. (Секционный доклад.) //Третья Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-97 (Научный Центр Нейрокомпьютеров, 12 – 14 февраля 1997 г.: Материалы секции.) – Москва: НЦН, 1997.

108.Львов Г. А. Информационно-квантовые системы. (Секционный доклад.) //Третья Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-97 (Научный Центр Нейрокомпьютеров, 12 – 14 февраля 1997 г.: Материалы секции.) – Москва: НЦН, 1997.

109.Манусаджян В. Г. Биопроцессор. (Секционный доклад.) //Третья Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-97 (Научный Центр Нейрокомпьютеров, 12 – 14 февраля 1997 г.: Материалы секции.) – Москва: НЦН, 1997.

110.Романов С. П. Мозг – нейрокомпьютер? (Секционный доклад.) //Третья Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-97 (Научный Центр Нейрокомпьютеров, 12 – 14 февраля 1997 г.: Материалы секции.) – Москва: НЦН, 1997.

111.Корчмарюк Я. И. Сеттлеретика – новая междисциплинарная наука о «переселении» личности. (Секционный доклад.) //Четвертая Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-98 (Научный Центр Нейрокомпьютеров, 18 – 20 февраля 1998 г.: Материалы секции). – Москва: НЦН, 1998.

112.Носов Ю. Р. Дебют оптоэлектроники. – М.: Наука, 1992. С. 221 – 229.

113.Евтихиев Н. Н., Оныкий Б. Н., Перепелица В. В., Щербаков И. Б. Гибридные оптоэлектронные нейрокомпьютеры. //«Нейрокомпьютер», 1994, № 3, 4. – М.: Радио и связь, 1994. С. 51 – 59.

114.Степанов М. В. Оптические нейрокомпьютеры: современное состояние и перспективы. //«Успехи современной радиоэлектроники», 1997, № 2. С. 32 – 56.

115.Галушкин А. И. Итоги развития теории многослойных нейронных сетей (1965 – 1995 г.г.) в работах «Научного центра нейрокомпьютеров», и ее перспективы. //«Нейрокомпьютер»,  1996, № 1, 2. – М.: Радио и связь, 1996. С. 6 – 37.

116.Галушкин А. И. О современных направлениях развития нейрокомпьютеров. //«Нейрокомпьютер», 1997, № 1, 2. – М.: Радио и связь, 1997. С. 5 – 23.

117.Глушков В. М. Теория обучения одного класса дискретных персептронов. //«Журнал вычислительной математики и математической физики», 1962. Т. 2, № 2.

118.Корчмарюк Я. И. О создании самоорганизующейся и самовоспроизводящейся микросхемы средствами нанотехнологии. (Тезисы докладов.) //Четвертая Международная конференция «Развитие и применение открытых систем» РАПРОС-97 (Совет по автоматизации научных исследований РАН, 27 – 31 октября 1997 г.: Материалы). – Нижний Новгород: МЦ НТИ, 1997. С. 73 – 74.

119.Болонкин А. Добро пожаловать в бессмертие. //«Техника-молодежи», 1997, № 10. С. 14 – 15.

120.Царев И. Властитель мира. Сможет ли электронный оборотень управлять человечеством? //«Тайная Власть», 1996, № 2. С. 5.

121.Валентинов А. Приговор к вечной жизни? //«Российская газета», 1998, 31 июля. С. 27.

122.Кузнецов Г. Я – памятник себе... //«Компьютера», 1996, 9 сентября, № 35 (162). С. 2.

123.Кузнецов Г. Цель жизни. //«Компьютера», 1996, 9 сентября, № 35 (162). С. 16 – 20.

124.Горький Максим. Жизнь Клима Самгина. (Любое издание.)

125.Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 133.

126.Анохин П. К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем. //Принципы системной организации функций. – М.: 1973. С. 5 – 61.

127.Судаков К. В. Общая теория функциональных систем. – М.: Медицина, 1984.

128.Пратусевич Ю. М., Сербиненко М. В., Орбачевская Г. Н. Системный анализ процесса мышления. – М.: Медицина, 1989.

129.Немов Р. С. Психология. В 2-х книгах. Книга 1. Общие основы психологии. – М.: Просвещение: Владос, 1994.

130.Полосухин Б. М. Феномен вечного бытия. – М.: Наука, 1993. Гл. 3 – 5.

131.Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С.159.

132.Баблоянц А. Молекулы, динамика и жизнь. Введение в самоорганизацию материи. – М.: Мир, 1990.

133.Афраймович В. С. Внутренние бифуркации и кризисы аттракторов. //Нелинейные волны. Структуры и бифуркации. – М.: Наука, 1987. С. 189 – 213.

134.Лоскутов А. Ю., Михайлов А. С. Введение в синергетику. (Учебное руководство). – М.: Наука, 1990.

135.Пригожин И., Стенгерс И. Время, хаос, квант. – М.: Прогресс, 1994.

136.Babloyantz A., Salazar J. M., Nicolis C. Physics Letters, 1985, vol. 111A. P. 152 – 156.

137.Babloyantz A., Destexhe A. Proc. Nat. Acad. Sci. USA., 1986, vol. 83. P. 351.

138.Babloyantz A. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 1991, vol. 78. P. 402.

139.Зотин А. И. Термодинамическая основа реакции организмов на внешние и внутренние факторы. – М.: Наука, 1988.

140.Современные проблемы биокинетики. /Под ред. Варфоломеева С. Д. – М.: МГУ, 1987.

141.Вартанян Г. А., Пирогов А. А. Нейробиологические основы высшей нервной деятельности. –Ленинград: Наука, 1991.

142.Беркенблит М. Б., Глаголева Е. Г. Электричество в живых организмах. – М.: Наука, 1988.

143.Катц Б. (Katz B., 1966) Нерв, мышца и синапс. – М.: 1968.

144.Береговой Н. А. Долговременная сенситизация: математическое моделирование процессов в мембранах командных нейронов. //«Нейрокомпьютер», 1992, № 2. С. 53 – 57.

145.Нейрокомпьютер, как основа мыслящих ЭВМ. – М.: Наука, 1993.

146.Редько В. Г. Эволюционный подход к исследованию естественных и созданию искусственных «биокомпьютеров». //«Нейрокомпьютер», 1994, № 1, 2. – М.: Радио и связь, 1994. С. 38 – 51.

147.Цетлин И. М. Модель таламокортикального нейрона. Количественное описание нейронных токов. //«Нейрокомпьютер», 1995, № 1, 2. – М.: Радио и связь, 1995. С. 25 – 35.

148.Корчмарюк Я. И. Оператор взаимного соответствия моделей цветового и звукового анализаторов. (Секционный доклад.) //Третья Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-97 (Научный Центр Нейрокомпьютеров, 12 – 14 февраля 1997 г.: Материалы секции.) – Москва: НЦН, 1997.

149.Львов Г. А. Информационно-квантовые системы. (Секционный доклад.) //Третья Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-97 (Научный Центр Нейрокомпьютеров, 12 – 14 февраля 1997 г.: Материалы секции.) – Москва: НЦН, 1997.

150.Манусаджян В. Г. Биопроцессор. (Секционный доклад.) //Третья Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-97 (Научный Центр Нейрокомпьютеров, 12 – 14 февраля 1997 г.: Материалы секции.) – Москва: НЦН, 1997.

151.Романов С. П. Мозг – нейрокомпьютер? (Секционный доклад.) //Третья Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-97 (Научный Центр Нейрокомпьютеров, 12 – 14 февраля 1997 г.: Материалы секции.) – Москва: НЦН, 1997.

152.Нейроимитатор. Версия 3.1. (Пакет программ). /АО «Нейрома-РД» //«Нейрокомпьютер», 1996, № 1, 2. – М.: Радио и связь, 1996. С. 63.

153.Корчмарюк Я. И. Сеттлеретика. (Обзор литературных источников.) //Третья Республиканская электронная научная конференция «Современные проблемы информатизации» СПИ-98 (Международный университет компьютерных технологий, 15 ноября 1997 г. – 30 апреля 1998 г.: Материалы). – Воронеж: МУКТ, изд-во ВГПУ, 1998. С. 67. (Автором, в дальнейшем, эта модель была развита и доложена: Корчмарюк Я. И. Исследовательская программа сеттлеретики (Секционный доклад.) //Пятая Всероссийская конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП–99 (Научный Центр Нейрокомпьютеров, 17 – 19 февраля 1999 г.: Материалы секции). — Москва: НЦН, 1999; Корчмарюк Я. И. Сеттлеpетика: исследовательская пpогpамма. (Тезисы докладов.) //Четвертая Республиканская электронная научая конференция «Современные проблемы информатизации» СПИ–99. (Международный университет компьютерных технологий, 15 ноября 1998 г. – 30 апреля 1999 г.: Материалы). — Воронеж: МУКТ, издательство ВГПУ, 1999; Корчмарюк Я. И. Сеттлеpетика:  пpименение  кибеpнетического подхода   к  анализy  фyнкций  возбyдимых  обpазований (Тезисы докладов.). //Там же; Коpчмаpюк Я. И. Сеттлеpетика: концепция полyинвазивного метода исследования возбyдимых    обpазований (Тезисы докладов) //Там же; Коpчмаpюк Я. И. Сеттлеpетика: моделиpование кабельных свойств возбyдимых обpазований (Тезисы докладов.). //Там же; Корчмарюк Я. И. Учет индуктивности в коаксиально-кабельной модели возбудимого образования. (Тезисы докладов) //Там же. – Примечание автора к настоящему изданию сборника.)

154.Либерман Е. А. Как работает живая клетка. – М.: Знание, 1990.

155.Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 192.

156.Осчастливить человечество поголовным бессмертием... //«Техника-Молодежи», 1996, № 12. С. 44.

157.Киреев А. Три дороги нейротехнологии. //«Техника-Молодежи», 1997, № 11. С. 38 – 39.

158.Альтшуллер Г. С. Творчество, как точная наука. – М.: Советское Радио, 1979.

159.«Nature», 1997, v. 390. P. 575 – 579.

160.«Physical Rewiev Letters», 1993, v. 70. P. 1895 – 1899.

161.Вот и спутались. (Квантовая телепортация экспериментально подтверждена) //«Поиск», 1997, 20 – 26 декабря, № 52 (450). С. 14.

162.Магический кристалл. (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 4 – 10 октября, № 41 (439). С. 15.

163.Решение верное – структура трехмерная. (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 1 – 7 ноября, № 45 (443). С.16.

164.Сестры-синтазы. (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 1 – 7 ноября, № 45 (443). С. 16.

165.Бергельсон Л. Д. Мембраны, молекулы, клетки.  – М.: Наука, 1982.

166.Лев А. А. Ионная избирательность клеточных мембран. – Л.: Наука, 1975.

167.Твердиславов В. А., Тихонов А. Н., Яковенко Л. В. Физические механизмы функционирования биологических мембран. – М.: МГУ, 1987.

168.Молекулярные механизмы клеточного гомеостаза. (Сборник под ред. Гительзона И. И.) – Новосибирск: Наука, 1987.

169.Беркенблит М. Б., Глаголева Е. Г. Электричество в живых организмах. – М.: Наука, 1988.

170.Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 187.

171.Ноздрачев А. Д., Поляков Е. Л., Гнетов А. В. Исследования функций головного мозга: Некоторые современные методы. (Учебное пособие.) – Л.: Издательство ЛГУ, 1987.

172.Рентген для памяти. (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 5 – 18 июля, № 28 – 29 (426 – 427). С. 15.

173.Вход разрешен! (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 11 – 17 октября, № 42 (440). С. 15.

174.Семь пядей во лбу. (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 2 – 15 августа, № 32 – 33 (430 – 431). С. 15.

175.Куда идем?... (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 4 – 10 октября, № 41 (439). С. 15.

176.Помеченный рак. (Интердайджест.) //«Поиск», 1997, 13 – 19 декабря, № 51 (440). С. 15.

177.Мы видим, как мы видим. (Интердайджест.) //«Поиск», 1998, 17 – 23 января 1998 г., № 4 (454). С. 15.

178.«Luba Vikhanski» < Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript >, Weizmann Institute of Science Rehovot, Israel.

179.Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 20.

1. Корчмарюк Я. И., Галиярова Н. М. Отклик некоторых самоорганизующихся фрактальных систем и их устойчивость. //Первая Международная конференция по проблемам самоорганизации и управления в сложных коммуникационных пространствах НООТЕХ-97 (С.-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, 19 – 21 июня 1997 г.: Материалы). – Санкт-Петербург: ИИА РАН, 1997. С. 62 – 63. (В дальнейшем эти идеи были развиты в статье: Galiyarova N., Korchmaryuk Ya. Response of some fractal nonlinear systems. //«Ferroelectrics», 1999, vol. 222. P.p. 389 – 395. – Примечание автора.)

181.Иваницкий Г. Р., Кринский В. И., Морнев О. А. Автоволны: новое на перекрестках наук. //Кибернетика живого: Биология и информация. – М.: Наука, 1984. С. 24 – 37.

182.Иваницкий Г. Р. Нейроинформатика и мозг. – М.: Знание, 1991.

183.Давыдов В. А., Михайлов А. С. Спиральные волны в распределенных активных средах. – М.: Наука, 1987. С. 261 – 279.

184.Маломед Б. А. Бифуркации и автоволны. //Нелинейные волны. Структуры и бифуркации. – М.: Наука, 1987. С. 251 – 261.

185.Веденов А. А., Ежов А. А., Левченко Е. Б. Нелинейные динамические системы с памятью и функции нейронных ансамблей. //Нелинейные волны. Структуры и бифуркации. – М.: Наука, 1987. С. 53 – 67.

186.Ижикевич Е. М., Малинецкий Г. Г. Модель нейронной сети с хаотическим поведением. //«Нейрокомпьютер», 1993, № 1, 2. – М.: Радио и связь, 1993. С. 19 – 35.

1. Покровский А. Н. Возникновение волновой структуры в модели нейронной сети. //Первая Международная конференция по проблемам самоорганизации и управления в сложных коммуникационных пространствах НООТЕХ-97 (С.-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, 19 – 21 июня 1997 г.: Материалы). – Санкт-Петербург: ИИА РАН, 1997. С. 45.

188.Романов С. П. Основы функциональной самоорганизации нейронных структур. ////Первая Международная конференция по проблемам самоорганизации и управления в сложных коммуникационных пространствах НООТЕХ-97 (С.-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, 19 – 21 июня 1997 г.: Материалы). – Санкт-Петербург: ИИА РАН, 1997. С. 46 – 48.

189.Шуваев В. Т., Сурма С. В. Самоорганизация естественных нейронных сетей, как принцип организации высшей нервной деятельности. //Первая Международная конференция по проблемам самоорганизации и управления в сложных коммуникационных пространствах НООТЕХ-97 (С.-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, 19 – 21 июня 1997 г.: Материалы). – Санкт-Петербург: ИИА РАН, 1997. С. 48 – 49.

190.Радченко А. Н. Оптимальная самоорганизация ассоциативной памяти в случайной среде. //Первая Международная конференция по проблемам самоорганизации и управления в сложных коммуникационных пространствах НООТЕХ-97 (С.-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, 19 – 21 июня 1997 г.: Материалы). – Санкт-Петербург: ИИА РАН, 1997.  С. 49 – 52.

191.Бурых Э. А. Вклад отдельных частотных составляющих электроэнцефало-граммы в организацию пространственной упорядоченности биопотенциального поля мозга. //Первая Международная конференция по проблемам самоорганизации и управления в сложных коммуникационных пространствах НООТЕХ-97 (С.-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, 19 – 21 июня 1997 г.: Материалы). – Санкт-Петербург: ИИА РАН, 1997. С. 52 – 53.

192.Герасюта С. М., Порошин А. Н. Временное и пространственное кодирование в реалистических нейронных сетях. //Первая Международная конференция по проблемам самоорганизации и управления в сложных коммуникационных пространствах НООТЕХ-97 (С.-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, 19 – 21 июня 1997 г.: Материалы). – Санкт-Петербург: ИИА РАН, 1997. С. 54.

193.Максимович Г. Беседы с академиком В. М. Глушковым. – М.: Молодая Гвардия, 1978. С. 195.

194.Поздно – лучше. //«Поиск», 1997, 13 – 19 сентября, № 38 (436). С. 2.